Sztuczna inteligencja (AI) przeniosła się z dziedziny danych naukowców i badaczy do przedsiębiorców i konsumentów. Stworzyło to ogromne możliwości dla firm dostarczających lub chcących świadczyć usługi związane z sztuczną inteligencją oraz osoby je wykorzystujące, niezależnie od tego, czy są to inne firmy, czy osoby prywatne.
Po co wskakiwać na modę AI? Według wielu kont technologia ma polepszyć światowy PKB o biliony dolarów. Według PricewaterhouseCoopers, sztuczna inteligencja może wnieść 15,7 biliona dolarów do globalnej gospodarki i zwiększyć lokalne gospodarki do 26 procent do roku 2030. W swoim raporcie PwC sklasyfikował również 300 przypadków użycia sztucznej inteligencji dla technologii w praktycznie wszystkich branżach.
$config[code] not foundTen optymizm wynika z tego, co AI jest w stanie zrobić, co ma poprawić wydajność i zautomatyzować zadania i role. Dzięki nowym poziomom wydajności firmy mogą wprowadzać więcej różnorodności, personalizacji i przystępności cenowej, które zdaniem PwC będą napędzać popyt konsumentów. Więc jak się stąd dostałeś?
Jako konsument biznesowy
Jako firma musisz założyć, że twoja konkurencja ma już pewną formę sztucznej inteligencji jako część operacji i jest już uruchomiona. Pytanie brzmi: czy chcesz mieć gotowe rozwiązanie lub zbudować niestandardową platformę? Twój wybór zależy od Twoich potrzeb i budżetu.
Na szczęście na rynku są teraz usługodawcy oferujący gotowe rozwiązania integrujące się z istniejącymi aplikacjami wykorzystywanymi już w funkcjach biznesowych. Niezależnie od tego, czy chodzi o zarządzanie relacjami z klientami, handel cyfrowy, operacje, produktywność czy bezpieczeństwo - masz opcje.
Jeśli masz zespół do budowania na platformach uczenia maszynowego jako usług (MLaaS), takich jak Microsoft, możesz użyć tych usług do optymalizacji danych, które posiadasz w swoim ekosystemie. Takie podejście zapewnia najlepsze z obu światów, ponieważ nie będzie kosztować tyle, co niestandardowe rozwiązania, ale będziesz mógł dostosować niektóre funkcje do swoich konkretnych potrzeb. Ponownie, ma to sens, jeśli masz talent w domu lub możesz sobie pozwolić na koszt budowy na platformie MLaaS z zewnętrznym wynajem.
Nawet jeśli jesteś małą firmą, Twoje potrzeby mogą wykraczać poza zakres rozwiązań "pod klucz". Będzie to wymagało zabezpieczenia usług firmy zajmującej się rozwojem sztucznej inteligencji. Proces jest złożony, czasochłonny i kosztowny. Będzie wymagać od firmy AI zidentyfikowania wyzwań biznesowych, przejścia przez całą organizację i sprawdzenia technologii, przepływu pracy i innych. Następnie tworzy niestandardowe rozwiązanie AI, aby zoptymalizować firmę we wszystkich dziedzinach.
Jako dostawca usług
Aplikacje do sztucznej inteligencji mogą obejmować obliczenia poznawcze, maszyny i głębokie uczenie się, predykcyjne interfejsy API, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów i mowy i wiele innych. Jako usługodawca możesz dodać te funkcje, aby zoptymalizować obecny zakres usług oferowanych w chmurze i przechowywanie danych dla opieki zdrowotnej, finansów, produkcji i innych branż.
Dzięki właściwemu partnerstwu możesz zintegrować usługi AI z Twoimi produktami. Microsoft pomaga swoim partnerom w zdobywaniu zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji, kierując ich zasobami do opracowywania strategii sztucznej inteligencji, nabywania nowych umiejętności i wprowadzania na rynek nowych usług.
Zapewnienie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji jest koniecznością dla usługodawców teraz iw przyszłości. International Data Corporation (IDC) twierdzi, że 75 procent zespołów deweloperskich będzie zawierać funkcjonalność poznawczą i sztuczną inteligencję w jednym lub kilku zastosowaniach w 2018 roku. Przewiduje ona 40 procent wszystkich inicjatyw transformacji cyfrowej, a 100 procent wszystkich efektywnych działań IoT będzie wspieranych przez funkcje poznawcze / Funkcje AI.
Wybór właściwej firmy
Niezależnie od wybranej opcji ważne jest, aby jasno zidentyfikować problemy, które ma rozwiązać sztuczna inteligencja. Liczba dostawców rośnie we wszystkich segmentach, więc należyta staranność jest kluczowa dla zapewnienia odpowiedniego dopasowania.
Kiedy nowa technologia dostaje tyle samo szumu co sztuczna inteligencja, bardzo trudno jest zorientować się, co jest rzeczywiste, ponieważ dostawcy upiększają oferowane usługi. Z tego powodu Gartner zaleca zadawanie następujących pytań podczas sprawdzania dostawców:
- Jaka metoda AI proponuje rozwiązanie?
- Jak silna i krucha będzie implementacja pod względem zasobów potrzebnych do jej wdrożenia i zarządzania?
- Ile danych treningowych jest potrzebnych, aby "zaliczyć" rozwiązanie i jak często trzeba go przekwalifikować?
Inną kwestią do zapamiętania jest to, że tylko dlatego, że firma twierdzi, że jej rozwiązanie jest SI, nie oznacza, że tak jest. Gartner mówi, że firma może używać klasycznych rozwiązań do uczenia maszynowego (ML) zamiast nowszych technologii, takich jak głębokie uczenie się.
Pisząc na blogu Y Combinator, przedsiębiorca Ivan Novikov zaleca pięć innych pytań, które właściciele małych firm powinni zapytać potencjalnych dostawców.
- Czy firma może dać ci samodzielne demo?
- Czy możesz używać własnych danych?
- Jakie są ich źródła danych i rozmiary?
- Jakie są szczegóły ich algorytmu?
- Czy mają referencyjnych klientów, z którymi możesz przeprowadzić wywiad?
Gartner podkreśla, że proces powinien być dokładny, ponieważ wprowadzenie rozwiązania AI jako części organizacji spowoduje pewne ryzyko, złożoność i koszty.
Ale jeśli odpowiednio wdrożone, małe firmy mogą czerpać ogromne korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji, aby uzyskać przewagę konkurencyjną na szybko zmieniającym się rynku. Aby uzyskać więcej informacji na temat rozwiązań chmurowych, w tym sztucznej inteligencji, skontaktuj się z Meylah.
Zdjęcie za pośrednictwem Shutterstock
Więcej w: Sponsorowane 1
