Roboty uczą się, jak osiągnąć coś więcej niż tylko przemieszczanie się z miejsca na miejsce, a może odkurzanie podłogi.
W rzeczywistości, naukowcy z University of Maryland ostatnio używali filmów do nauczenia robota, jak robić sałatki.
$config[code] not foundRobot, o imieniu Julia (po Julii Child), uczył się każdego kroku procesu przygotowywania sałatek po obejrzeniu filmów z YouTube o ludziach wykonujących te same czynności. Następnie był w stanie naśladować te etapy, choć nie bez trudności. W niektórych obszarach, przede wszystkim wylewanie opatrunku, były wyzwania. Poniższy film zawiera więcej informacji:
Podczas gdy sałatka może nie wydawać się najbardziej ekscytującym lub innowacyjnym zastosowaniem technologii robotów, zespół ma nadzieję, że to tylko pierwszy krok. Jest to część procesu nauczania robotów w sposób, który może pewnego dnia przysłużyć się całemu społeczeństwu. Yiannis Aloimonos, profesor informatyki na uniwersytecie, powiedział Time:
"Jeśli możesz pracować w kuchni rękami i robić różne rzeczy, zasadniczo możesz zrobić prawie wszystko."
Tak więc, podczas gdy dzisiaj Julia koncentruje się na nauce sztuki tworzenia sałatek, jutro może się nauczyć, jak robić inne produkty spożywcze przy użyciu tych samych metod. Robot może ostatecznie nauczyć się wykonywać inne zadania, takie jak przenoszenie pudełek na hali fabrycznej lub składowanie półek w sklepie.
Technologia jest wciąż na wczesnym etapie. Roboty nie są obecnie w stanie przejmować zadań na dużą skalę. Zespół ma jednak nadzieję, że w przyszłości technologia ta umożliwi robotom stanie się częścią miejsc pracy. Cornelia Fermüller, naukowiec z uniwersytetu, powiedziała Time:
"Chcielibyśmy stworzyć narzędzia, aby ostatecznie roboty mogły naprawdę współpracować z ludźmi w różnych ustawieniach, na przykład w miejscu pracy lub pomocy w kuchni."
Jest mało prawdopodobne, że roboty naprawdę przejmą ludzką pracę na dużą skalę. Nawet jeśli i kiedy znajdą się w miejscu pracy, nadal potrzebują nadzoru i / lub operatorów. Ale ich zdolność do wykonywania pracy fizycznej i prostych zadań może z pewnością zwolnić niektórych pracowników, aby pracować bardziej skomplikowanymi lub rozważnymi typami.
Obraz: University of Maryland
3 komentarzy ▼
