Od czasu rewolucji przemysłowej mały biznes wykazuje największy spadek.
Przegrywają one z większymi firmami, które oprócz korzyści skali mają przewagę w zakresie danych. W dzisiejszym środowisku firmy mogą zbierać, analizować i decydować na podstawie danych wygranych. Przełom technologiczny wkrótce sprawi, że duże dane będą powszechnie dostępne.
To wspaniała wiadomość dla Main Street.
$config[code] not foundW poprzedniej roli jako analityk w Bain & Company spędziłem większość nocy i weekendów analizując ogromne zbiory danych w Excelu i SQL. Naszym celem jest uzbrojenie klientów dzięki zmianom w grach na podstawie danych.
Jak możemy stać się bardziej opłacalni? Kim są najlepsi klienci? Jakie kanały rynkowe są najbardziej skuteczne? Bain twierdzi, że inteligentne wykorzystanie danych pozwala swoim klientom przewyższać S & P 500 o współczynnik czterech do jednego.
Niedawno moc danych skoczyła ze spotkań w zamkniętych drzwiach i na platformach PowerPoint na złożone oprogramowanie w wielu dziedzinach biznesowych, podnosząc efektywność i przychody ze wszystkich stron przedsiębiorstw.
Joe Lagunda, szef analityki i business intelligence w Starbucks, przypomniał niedawno konsumentom, że Starbucks "wie, kim jesteś i dlaczego jesteś inny". Starbucks wykorzystuje te informacje do wysyłania aktualnych, odpowiednich wiadomości marketingowych, które sprawiają, że masz więcej kofeiny, a Starbucks bardziej opłacalny.
Kolekcja małych firm
Podczas gdy strategie biznesowe oparte na danych są już poza zasięgiem małych firm, obecne trendy technologiczne pomagają zakończyć prowadzenie, z którego korzystają ich wielcy partnerzy od lat.
Po pierwsze, małe firmy mają ograniczony dostęp do danych. Duże firmy mogą gromadzić dane od milionów konsumentów, aby lepiej identyfikować trendy i warunki rynkowe.
Niezależna mała firma ma ograniczone informacje. Szybkie przyjęcie chmury obliczeniowej wyeliminuje tę przewagę danych. Platformy oparte na chmurze zaczynają gromadzić dane od wszystkich użytkowników małych firm, zapewniając każdej firmie więcej danych, niż mogliby zebrać, podobnie jak konsumenci korzystają z danych o ruchu w Google Maps crowdsourcing.
Po drugie, małym firmom brakuje ludzi i systemów do analizy dużych złożonych zestawów danych. Komponenty sztucznej inteligencji (AI) rozwiążą to.
W ostatnim artykule w Wired Magazine Kevin Kelly twierdzi, że po serii "żałosnych niepowodzeń" AI jest w końcu gotowa na prime-time. Zamiast bardziej zaawansowanych wirtualnych osobistych asystentów, prawdziwa sztuczna inteligencja według Kelly będzie "bardziej podobna do Amazon Web Services - taniej, niezawodnej, przemysłowej cyfrowej inteligencji działającej za wszystkim".
W tej chwili sztuczna inteligencja kryje się za wszystkim, od samojezdnych samochodów do wiadomości na Facebooku, aż po narzędzia biznesowe, takie jak RelateIQ, które analizują dane i przewidują najlepsze podejście do sprzedaży. AI może nie tylko zastąpić działalność konsultanta Baina, ale sprawi, że skomplikowane oprogramowanie korporacyjne będzie na tyle proste, że będzie mogło działać w branży ceramiki narożnej.
Wreszcie, nawet przy odpowiednich spostrzeżeniach, małym firmom często brakuje zasobów do działania. To tutaj zaczyna się automatyzacja. Prostym przykładem dla konsumentów w automatyce domowej jest termostat Nesta, który wyłącza się, gdy wyczuje, że nikogo nie ma w domu. Przedsiębiorstwa biznesowe korzystają z mnóstwa zautomatyzowanych rozwiązań w szybko rozwijającej się dziedzinie oprogramowania do sprzedaży i marketingu. Automatyzacja pomaga korporacjom być bardziej efektywnym, ale w rzeczywistości umożliwia małym firmom korzystanie z oprogramowania, ponieważ obecne rozwiązania są zbyt skomplikowane.
Ilość danych behawioralnych i transakcyjnych generowanych i śledzonych przez małe firmy eksploduje, a właściciele małych firm potrzebują pomocy, aby z nich skorzystać.
Wkrótce Twoja kawiarnia w małym sąsiedztwie będzie miała te same zaawansowane technologicznie narzędzia, które dziś cieszy się Starbucks. Będą wiedzieć, kim są ich klienci, kiedy ostatni raz odwiedzili i, co być może najważniejsze, kiedy jest odpowiedni czas, aby zaoferować motywację lojalnościową, poprosić o skierowanie lub przypomnieć o pozostawieniu opinii na swojej stronie Google+.
Gdy małe firmy mogą zarządzać złożonymi danymi i wykorzystywać je tak samo, jak korporacje, zyskają przewagę nad konkurencją.
Big Data Photo za pośrednictwem Shutterstock
7 komentarzy ▼
