Dystrybucje prawa energetycznego i badania nad przedsiębiorczością

Anonim

Badacze szkół biznesu popełnili zasadniczy błąd w swoich wysiłkach na rzecz zrozumienia przedsiębiorczości. Błędnie założyli, że większość wyników zainteresowania światem startupów jest zwykle dystrybuowana, gdy generalnie podążają za dystrybucją prawa energetycznego, Chris Crawford i jego współpracownicy znajdują w nowym artykule w Journal of Business Venturing.

Naukowcy społeczni na ogół zakładają, że zjawiska, które starają się wyjaśnić, zachowują się normalnie. Działa to całkiem nieźle, jeśli chodzi o wyjaśnianie wielu rzeczy na tym świecie, takich jak wzrost dorosłych mężczyzn czy ceny artykułów spożywczych, ale działają one raczej kiepsko, by wyjaśnić działanie startupów.

$config[code] not found

Crawford i inni, tacy jak Jerry Neumann, informują, że kluczowe wskaźniki wyników nowych firm - w tym wzrost przychodów i zatrudnienia, wyceny przedsiębiorstw oraz zwroty z inwestycji w formie aniołów i kapitału wysokiego ryzyka - są zgodne z prawem energetycznym. W przypadku dystrybucji mocy prawnej kilka skrajnych przypadków odpowiada za prawie wszystkie wyniki, niezależnie od tego, czy mierzone są odsetki zwrotu Y-Combinator, które pochodzą z inwestycji w Airbnb, źródło zysków z ostatniego funduszu Sequoia Capital lub z innych miejsc pracy stworzony przez amerykański przemysł.

Crawford i jego koledzy składają śmiałe oświadczenie w streszczeniu swojej pracy. Mówią: "nasze wyniki wymagają opracowania nowej teorii wyjaśniającej i przewidującej mechanizmy, które generują te rozkłady i zawarte w nich wartości odstające".

Aby zrozumieć, dlaczego mają rację, chciałbym podkreślić trzy konsekwencje ich ustaleń:

• Założenie statystyczne przeważającej większości prowadzonych obecnie badań nad przedsiębiorczością jest nieprawidłowe, co powoduje, że ich ustalenia są podejrzane. Weźmy na przykład tę linię z naukowego artykułu Johana Wiklunda z Uniwersytetu Syracuse i Dean Shepherd z indyjskiego uniwersytetu, który pisze (2011: 927) "w każdej próbce firm można rozsądnie założyć, że wydajność będzie się różnić w normalnym tempie. "

Założenie dystrybucji wyników firmy prowadzi naukowców takich jak Wiklund i Shepherd do korzystania z statystyk inferencyjnych opartych na normalnych dystrybucjach. Jednak Crawford i współpracownicy wskazują, że dane dotyczące wyników firmy start-up nie są zwykle dystrybuowane, ale są zgodne z prawem energetycznym. Jako że rysunek, który pożyczyłem od ich papierowych pokazów, rozkład normalny i dystrybucja prawa mocy są bardzo różnymi zwierzętami. Zakładając, że dane podążają za jednym wzorem, gdy faktycznie następuje po innym, oznacza to, że twoje analizy statystyczne będą błędne.

• Wysiłki naukowców, aby upewnić się, że ich dane "pasują" do założeń normalności, skłoniły ich do odrzucenia danych zawierających najwięcej informacji na temat przedsiębiorczości. Analiza statystyczna, która zależy od założenia normalnej dystrybucji, jest bardzo wrażliwa na wartości odstające - jak najnowsza wycena Ubera lub rynkowa kapitalizacja Facebooka. Aby uniknąć "stronniczości", która będzie pochodzić z prób uwzględnienia wartości odstających w analizach, które opierają się na normalnych dystrybucjach, badacze zwykle je eliminują. Ale kiedy mierzysz to po rozkładzie prawa mocy, podejście to jest podobne do wyrzucania dziecka zamiast kąpieli.

• Obawy polityków dotyczące prywatności ludzi utrudniają naukowcom precyzyjne wykorzystywanie danych rządowych do wyjaśniania przedsiębiorczości. Większość rządowych baz danych, takich jak te dostarczane przez Biuro Spisu Powszechnego lub Rezerwa Federalna, rutynowo "górny kod" - lub usuwać najwyższe wyniki - w publicznych wersjach swoich zbiorów danych, aby uniemożliwić użytkownikom identyfikację uczestników badania. Ten wysiłek ochrony prywatności podważa dokładny pomiar przedsiębiorczości, gdy kluczowe czynniki, które badacze przewidują, są zgodne z prawem energetycznym. Najważniejsze informacje w bazie danych to liczby, które są ukryte przed analizą.

Zdjęcie startowe za pośrednictwem Shutterstock

Komentarz ▼