Przeczytaj akapit na temat analityki lub podążaj za infografiką dotyczącą wyzwań związanych z oprogramowaniem jako usługą, a znajdziesz termin "duże dane". Modele biznesowe są upowszechniane dzięki środowisku cyfrowemu związanemu z Big Data. A więc o co chodzi, zwłaszcza dla małych firm, które odkrywają tak konkurencyjne wykorzystanie danych jak większe korporacje?
$config[code] not foundAutorzy Viktor Mayer-Schroenberger i Kenneth Cukier zdecydowali się odpowiedzieć na to i więcej w Big Data: Rewolucja, która zmieni sposób naszego życia, pracy i myślenia. Mayer-Schroenberger jest profesorem zarządzania Internetem i regulacji na Uniwersytecie w Oksfordzie, autorem wielu książek. Jego najnowszy jest Usuń cnotę zapomnienia w epoce cyfrowej . Cukier jest wybitnym komentatorem i redaktorem danych w Ekonomista. Obaj autorzy opracowali liczne pisma i artykuły na temat analizy z perspektywy wielu branż, organizacji i sytuacji.
Wziąłem kopię tej wielkiej książki z danymi w Barnes and Noble. Chciałem zobaczyć, jak dobrze autorzy podsumowują dzisiejsze środowisko danych cyfrowych.
Dodanie do dyskusji Big Data w prosty sposób
Mayer-Schroenberger i Cukier próbują uprościć kontekst związany z tematem książki. Głównie, Big Data to perspektywa "danych" rzeczy - procesów, które można zapisać jako dane, pomagając społeczeństwu zrozumieć, w jaki sposób dane są gromadzone i gromadzone. Dziesięć rozdziałów nazwanych jest jednym słowem, na przykład Now, Correlation i Messy. Te, wraz z historiami zawartymi w rozdziałach, mają na celu wyjaśnienie wpływu danych na problemy społeczne i możliwości biznesowe.
Dane nie są już tylko po to, aby potwierdzić lub obalić hipotezę. Zamiast tego organizacje muszą zaakceptować pewne niedociągnięcia w danych - tj. Mniej martwić się dokładnością, a zamiast tego poszerzać, które zdarzenia wpływają na przyczynowość w wystąpieniu:
"Duże dane zmieniają sposób, w jaki rozumiemy i odkrywamy świat. W epoce małych danych kierowaliśmy się hipotezami dotyczącymi działania świata, które następnie próbowaliśmy zweryfikować, gromadząc i analizując dane. W przyszłości nasze zrozumienie będzie napędzane bardziej przez obfitość danych niż hipotez. "
Ta idea "nie więcej-podobnej wielkości próbki" jest podobna do Przewodowy Redaktor Chris Anderson twierdzi, że "koniec teorii". W rzeczywistości autorzy przyglądają się debacie, którą Anderson podniósł, gdy oświadczył, że hipotezy i modelowanie z małych rozmiarów danych stają się przestarzałe.
Inne rewolucje związane z danymi obejmują pewne zwroty akcji na dobrze znanych tematach, takich jak wybór leczenia przez Steve'a Jobsa z powodu jego raka oraz inwestycja Amazon w dane w celu zrozumienia zachowań zakupowych klientów. Czytelnicy technologii Avid mogli już czytać te przykłady, ale mogą być nowością dla osób z pobieżną znajomością wydarzeń technicznych. Istnieje kilka interesujących aplikacji do przesyłania danych, takich jak Con Edison, które mają na celu zapobieganie wybuchom incydentów przy włazie w Nowym Jorku, a także FlyOnTime.us, aplikacji do otwartych danych.
Ogrom tworzonych danych z pewnością pozwala na nowe rozwiązania, ale także stawia nowe wyzwania. Na pierwszy rzut oka właściciele małych firm czytający tę książkę mogą poczuć, że będą liczyć się z wyzwaniami (czytanie rozdziału o Amazonie może nie przynieść ciepłych i rozmytych wspomnień miejscowym księgarniom).
Ale Mayer-Schroenberger i Cukier spodziewają się, że średnie firmy znajdą się na rąbiącej platformie - albo skalowane danymi, albo pozostające małe i zwinne. W związku z tym ekspert specjalizujący się w przedmiotowej dziedzinie stał się mniej wpływowy w wielu branżach:
"W mediach treści tworzone i publikowane na stronach takich jak Huffington Post, Gawker i Fobres są regularnie określane na podstawie danych, a nie tylko oceny edytorów ludzkich. Jeff Bezos pozbył się recenzentów książek w firmie Amazon, kiedy dane pokazały, że zalecenia algorytmiczne przyczyniły się do zwiększenia sprzedaży. Oznacza to, że umiejętności niezbędne do odniesienia sukcesu w miejscu pracy ulegają zmianie. "
Czytelnicy małych firm mogą nie sądzić, że materiał ten odnosi się do praktycznych pomysłów do ich otoczenia. Książka podaje krótki historyczny kontekst dla dużego podmiotu danych, z notatkami wskazującymi odniesienia w ciągu ostatnich 10 lat. Ale nie ma dyskusji na poziomie IT na temat baz danych i nic na temat zarządzania planowaniem - przynajmniej w odniesieniu do cech technologicznych. Czytelnicy oczekujący debat na temat noSQL vs SQL powinni szukać gdzie indziej.
$config[code] not foundNajbardziej przemyślana perspektywa, jaką książka daje właścicielom małych firm, jest ostrzeżeniem, w jaki sposób rozwinęła się użyteczność technologii.Różni się to od wszelkich wiekowych debat na temat rentowności technologii, debata, która może zaszkodzić względom budżetowym. Zamiast skupiać się na tym, czy e-maile są lepsze niż media społecznościowe, strategowie biznesowi powinni być bardziej wyczuleni na trendy w swoich działaniach marketingowych, aby tworzyć użyteczne powiązania między medium marketingowym a reakcją klienta.
To jest ten rodzaj procesu myślowego Big Data zachęca. Tak więc najwyższą wartością książki są opowieści o tym, w jaki sposób organizacje akceptują dane i rozwiązania modelujące, które usprawniają działanie.
Rozdziały poświęcone ryzyku i kontroli wykorzystują koncepcje do dalszych realistycznych scenariuszy. Te rozdziały dotyczą tematu prywatności z najnowszymi spostrzeżeniami i są prawdopodobnie najbardziej przydatne w rozeznawaniu, co zrobić z technologią. Mayer-Schroenberger i Cukier opisują definicję profilowania a dobór odpowiednich predyktorów zachowań klientów. Ale robią właściwy krok w nakreślaniu komplikacji społecznych, takich jak "kary oparte na skłonnościach", które nazywają "nudnościami". Autorzy zauważają również wzrost liczby algorytmów - specjalistów z matematyką, naukami ścisłymi i informatyką, aby pomóc w zapewnieniu rozliczalności dla samych systemów, które tworzymy:
"Wyobrażamy sobie algorytmów jako zapewniających zorientowane rynkowo podejście do takich problemów, które mogą wykraczać poza bardziej uciążliwe formy regulacji …. Aby zapewnić, że ludzie będą chronieni w tym samym czasie, co promocja technologii, nie możemy pozwolić, aby duże dane rozwijały się poza zasięgiem ludzkiej zdolności do kształtowania technologii. "
Autorzy przekazują pełen nadziei ton w swoich pismach, a także ton pragmatyzmu dla potencjalnych przyszłych wyników badań big data.
Ale na dzisiejszy klimat biznesowy, czytanie Big Data pomoże innowacyjnym małym firmom w odmiennym myśleniu o przyczynie ludzkich zachowań i sposobie rejestrowania tego zachowania. Ulepszanie usług lub wyzwalanie nowych może być lepiej rozważane. Są jeszcze inne książki, które sięgają głębiej w debatę na temat wielkości próby i korelacji, ale jako elementarz dla biznesu, Big Data działa, aby uczynić źle zrozumiany temat bardziej zrozumiałym.
