Wykorzystaj te 2 małe hacki danych, aby rozwinąć swój biznes

Big Data to gorący temat. I może zdziałać cuda dla właściwego rodzaju firmy.

Jako mała firma nie jesteś "właściwym rodzajem firmy".

Prawdziwe złoto znajduje się w Twoich małych danych.

Zalety małej analizy danych

Wykorzystanie małych danych może zapewnić ogromne zyski w zakresie rentowności i przepływów pieniężnych (niektóre badania wykazały, że wzrost może wynosić nawet 50-60 procent). I pozwala ci to zrobić w sposób nisko ryzykowny, w bardzo krótkim czasie (jak w przyszłym tygodniu, w przyszłym miesiącu lub w następnym kwartale złapiesz się?)

$config[code] not found

Małe Dane to dane transakcyjne rejestrowane przez Twoje interakcje z klientami, dostawcami, członkami zespołu oraz Twoimi produktami i usługami. To dane, które znajdują się w takich systemach, jak system księgowy, CRM, ERP, arkusze kalkulacyjne Excel i podobne małe jednostki danych.

Pełne zobowiązanie do wykorzystania twoich małych danych wymaga równego dostępu do danych, programowania, audytu sądowego i kreatywności.

Małe hacki danych

Jednakże, aby zacząć swoją przygodę z analizą małych danych, chciałbym dać wam dwa bardzo skuteczne "małe hacki danych", których można użyć, aby zacząć stosować moc małych danych.

Wypróbuj te w swojej firmie. Myślę, że będziesz mile zaskoczony tym, co odkryjesz.

Mały Hack danych # 1 - Analiza CVPM

Analiza CVPM to metoda analizy sposobu, w jaki Twoja firma wygląda na poziomie szczegółowym lub transakcyjnym. Aby wykonać analizę CVPM, musisz przeanalizować swoje przychody, zysk brutto i koszty ogólne w oparciu o "transakcję".

To, czego szukasz, to zmiany w tych ziarenkach w czasie. Na przykład w ciągu ostatnich trzech lat podatkowych. Lub, jeśli jest to bardziej istotne, w ciągu ostatnich czterech ostatnich kwartałów. Ogólnie rzecz biorąc, lepsze spostrzeżenia można uzyskać, patrząc na analizę CVPM przez trzy pełne lata obrotowe.

Przyjrzyjmy się przykładowi dwóch różnych firm, aby wyjaśnić tę koncepcję. Niektóre istotne dane z każdej firmy są następujące:

	Biznesowa alfa	Biznesowa wersja beta
(A) Liczba klientów	1,000	370
(B) Częstotliwość na rok	0.5	6.0
(C) Średni zysk brutto	$ 350	$79
Zysk brutto (A x B x C)	$175,000	$175,380

Informacja ta mówi nam, że patrzymy na dwie firmy o zupełnie odmiennych podejściach i strukturach (dwa różne modele biznesowe).

Firma Alpha utrzymuje dużą liczbę klientów, którzy kupują coś tylko co dwa lata (częstotliwość 0,5 na rok), ale jest to większy produkt biletowy niż Business Beta.

Biznesowa wersja beta ma znacznie mniej klientów (około jedna trzecia), ale znacznie częściej kupują one mniejszy przedmiot (co około dwa miesiące).

Ale spójrz na wynik końcowy. Obie firmy zwracają niemal identyczne wyniki brutto. Każda firma ma około 175 000 USD na pokrycie kosztów ogólnych, spłatę zadłużenia, ponowne zainwestowanie w rozwój i zapewnienie zwrotu właścicielom.

Small Data Hack # 2 - Analiza macierzy produktu

Analiza macierzy produktów to metoda patrzenia na konkretnych klientów lub segmenty klientów i porównywania sprzedaży według produktu (lub kategorii produktu) dla każdego klienta. Zapewnia widok na wielkość przychodów od każdego klienta pochodzącego z różnych produktów i usług.

Zwykle najskuteczniejsze jest uruchamianie na bardziej zagregowanych poziomach i bardziej szczegółowo, jak wskazują dane i analizy.

Analiza macierzy produktu jest najskuteczniejsza, gdy wykonuje się ją w następujących wymiarach:

Klient - sprzedaż
Klient - przychód
Klient - zysk brutto
Rynek lub segment biznesowy
Geografia
Przemysł

Poniższe tabele przedstawiają przykład, który poprowadzi Cię:

Przychody ze sprzedaży według klienta
Klient	Dochód
Kulminacja	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
CAŁKOWITY	$ 260,394

Informacje zawarte w tej pierwszej tabeli są interesujące. Nie zapewnia jednak wielu szczegółów dotyczących składników łącznej kwoty przychodów dla każdego klienta. W najlepszym wypadku prawdopodobnie doprowadziłoby to do zadowolenia Ciebie i Twojego działu sprzedaży z wielkości przychodów Manilo SP i po prostu "spróbujesz sprzedać więcej" Acme i ACX.

Poniższa tabela przedstawia bardziej szczegółowy i użyteczny widok tych samych klientów, wykorzystując koncepcje analizy macierzy produktów.

Matryca penetracji produktu (według przychodów)
Klient	Produkt A	Produkt B	Produkt C	Produkt D	CAŁKOWITY
Kulminacja	$ 35,000	$ zero	$ zero	$ zero	$ 35,000
ACX	$ zero	$ zero	$ zero	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ zero	$ 126,959
CAŁKOWITY	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

Informacje z tej analizy macierzy produktu prawdopodobnie doprowadziłyby do różnych wniosków.

Na przykład, chociaż Manilo SP wyglądało na to, że powinniśmy być usatysfakcjonowani ich przychodami (gdy wykorzystano tylko przychody ze sprzedaży z pierwszego stołu), w rzeczywistości nie powinniśmy być zadowoleni. Kupują od nas stosunkowo niewielką ilość produktów C i D.