Jest nowe narzędzie AI dla małych firm, które automatyzuje chatboty i łączy je z uczeniem maszynowym, aby pomóc pracownikom i klientom szybko znaleźć potrzebne im informacje.
Oparta na Bostonie Talla wypuściła niedawno wersję Intelligent Knowledge Base 2.0. Small Business Trends rozmawiał z Rob May, założycielem i dyrektorem generalnym Talli, o tej najnowszej wersji i o tym, co może zrobić dla zespołów sprzedażowych, klientów oraz małych i średnich firm, które mają dużo danych na swojej stronie internetowej.
$config[code] not foundTalla Intelligent Knowledge Base 2.0 to rodzaj mostu
Zaczęło się od stwierdzenia, że najnowsza wersja bazy danych firmy opiera się na wcześniejszym modelu oraz na założeniu, że chatboty i bazy danych potrzebują pewnego rodzaju pomostu, aby je połączyć.
"Nastąpił trend w kierunku fuzji narzędzi", powiedział. "To, co stworzyliśmy, to nowy rodzaj bazy wiedzy, która jest połączeniem systemu typu Wiki, uczenia maszynowego, automatyzacji i platformy chatbota."
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie w języku naturalnym i automatyzacja za pomocą sztucznej inteligencji to dwa fundamenty produktu firmy. Język naturalny pozwala ludziom wydawać instrukcje, które rozumieją i mogą je realizować. Jedną z rzeczy, którą robi Inteligentna Baza Wiedzy 2.0, jest uczynienie treści Twojej firmy bardziej przyjaznymi dla chatbotów.
"Mamy naprawdę interesującą technologię, która umożliwia przekształcanie pisanych treści biznesowych w roboty, które mogą odpowiadać na pytania i dostarczać informacje" - mówi May. Rezultatem są dokładniejsze informacje, które łatwiej odzyskać. Ta innowacja może być wykorzystana na wiele różnych sposobów, ale May mówi, że jest kilku liderów.
"Najczęstszymi przypadkami użycia są zespoły sprzedaży i wsparcia" - wyjaśnia.
Treść pociągu
Możliwość szkolenia treści jest tylko jednym z aspektów, które mogą być przydatne dla biura prawnika lub innej małej firmy bez budżetu dla dużego zespołu obsługi klienta. Pomysł jest także doskonały dla małych firm, które mają produkty techniczne lub o skomplikowanych strukturach cenowych - w każdej firmie, w której trzeba wyjaśnić pewne kwestie i nawiązać kontakt z klientami.
Aktualizacja zapobiega również duplikowaniu treści i automatyzuje powtarzające się zadania. Gromadzi dokładne informacje w czasie rzeczywistym, integrując się z popularnymi narzędziami biznesowymi, takimi jak Slack i Microsoft Teams, aby wymienić tylko kilka. Talla nie tylko może dać odpowiedź na zapytania, produkt może również wykonywać akcje.
Możliwy scenariusz
Może wyjaśnia jeden możliwy scenariusz:
"Bank może mieć złożony pakiet produktów. Reps może rozmawiać przez telefon z klientem, gdy zadaje konkretne pytanie. Zamiast szukać słów kluczowych i uzyskać 15 artykułów z powrotem, ten przedstawiciel może zapytać Tallę i uzyskać jedną konkretną odpowiedź. "
Aspekt sztucznej inteligencji powoduje również automatyczne aktualizowanie treści. Wystarczy wpisać informacje na temat cen lub innych szczegółów w bazie wiedzy - lub odpowiedzieć na pytanie klienta raz w e-mailu lub na platformie współpracy, np. Slack, a kiedy pytanie zostanie ponownie zadane, Talla "zapamięta", widząc pytanie przed i reaguj automatycznie. Firma wydająca klientów stanu zgłasza 90-procentową dokładność.
Może sugerować, że istnieje równoległość pomiędzy najnowszymi narzędziami sztucznej inteligencji a tym, jak przyjęcie chmury wpłynęło na losy małych i średnich firm.
Najnowsze innowacje
"Dzięki tym najnowszym innowacjom małe firmy będą miały możliwość posiadania mocy i skali większych firm z powodu sztucznej inteligencji" - mówi May. "Pomyśl, czy możesz skalować sprzedaż lub wspierać pracowników. Możesz potrzebować tylko jednej osoby, ponieważ ta osoba stale trenuje Tallę. "
Firma ma pewne wysokie cele.
"Naszym celem jest przekształcenie tego w cyfrową siłę roboczą" - mówi May. "Teraz, gdy te boty wiedzą coś o Twojej firmie, z biegiem czasu chcemy dodać więcej umiejętności i więcej automatyzacji."
Talla została założona w 2015 roku. Obecnie firma ma ponad 3000 klientów i 22 pracowników.
Obraz: Talla
4 Komentarze ▼
