"Analityka internetowa to zagadka, a nie zagadka" - mówi Avinash Kaushik, ewangelista Google Analytics w swojej książce Web Analytics 2.0. "Puzzel ma odpowiedź na pytania, które można znaleźć. Mysteries rzadko to robią. "
Z najnowszym przewodnikiem dotyczącym pomiaru analityki internetowej, Avinash (przechodzi przez Avinasha we wszystkich swoich prezentacjach, odzwierciedlając jego przystępną naturę) sprawia, że tajemnica jest mniej zastraszająca. Zachęca on czytelnika do wygodnego grania w detektywa z danymi sieciowymi.
$config[code] not foundCzym jest Web Analytics?
Podsumowanie dla tych, którzy nie wiedzą, czym jest analityka internetowa (i jej znaczenie): analityka internetowa to pomiar zachowania odwiedzających witrynę. Mierzy takie rzeczy, jak liczba odwiedzających, czas spędzony w witrynie i współczynnik odrzuceń (odsetek użytkowników, którzy opuszczają witrynę w ciągu 3 sekund lub mniej - co odpowiada wprowadzeniu do sklepu, gdy zdajesz sobie sprawę, że nie chcesz tam być, i natychmiast opuszczasz witrynę). Dane analityki internetowej są wykorzystywane do ulepszania witryny dla użytkowników.
Ponieważ strona internetowa może być używana do rejestracji w celu lub sprzedaży produktu, korzyści z oceny danych analityki internetowej są nieskończone. Biorąc pod uwagę niedawne zapowiedzi wyszukiwania w czasie rzeczywistym, w połączeniu z rozwojem narzędzi mediów społecznościowych, właściciele witryn, którzy prowadzą handel detaliczny online lub polegają na witrynach internetowych w celu zaangażowania klientów, mogą nie być w stanie zrozumieć zachowania online, które przyczyniają się do wyników biznesowych.
Jednak analityka internetowa jest wciąż w powijakach. Wiele firm wciąż zmaga się z tym, jak włączyć dane do decyzji, które można podjąć. Nawet nastawienie dotyczące obecności w Internecie nie zaplątało się w niektóre branże poza mediami, gdzie niektórzy menedżerowie wyższego szczebla utożsamiają sieć z telewizją pod względem zachowania (w przeciwieństwie do różnych raportów).
Web Analytics 2.0 Przenosi analizę sieci Web na następny poziom
Avinash dokładnie omawia podstawowe elementy, takie jak kryteria wyboru dostawcy rozwiązań analityki internetowej i kroki analityków, aby stali się analitykami "ninja" w ocenie danych i raportowaniu do kierownictwa.
Kluczem do wyciągnięcia wniosków z danych analityki internetowej jest wybór odpowiednich danych - co chcesz mierzyć? Czy jest to związane z celem witryny? W jaki sposób pomiar online pasuje do Twoich decyzji biznesowych? Wiele zalecanych kroków i procesów dotyczy tych trzech pytań i sposobu ich działania.
Na przykład Avinash wyjaśnia różnicę między precyzją a dokładnością. Mówi, że firma może "skupić się obsesyjnie na dokładności. Dobrze jest chcieć dokładności, ale ważniejsze jest zbilansowanie kosztów i korzyści. "Avinash zachęca zarówno analityków, jak i menedżerów do dalszego korzystania z danych w celu szybkiego uczenia się i wyszukiwania wyników, nawet przy niewielkich błędach. "Wykształcony błąd", mówi Avinash, "jest lepszy niż brak jakichkolwiek działań." Oświadczenia te nie mają na celu usprawiedliwienia żadnych poważnych błędów biznesowych, ale wyjaśnienie, w jaki sposób wykorzystywać informacje do podejmowania trafnych i terminowych decyzji.
Książka wzmacnia jej punkty poprzez dobrze zorganizowane przykłady i obejmuje praktycznie wszystkie dostępne obecnie narzędzia online. Avinash daje również dobry przegląd, który pokazuje, jak włączyć narzędzia mediów społecznościowych do spójnego pomiaru, który identyfikuje wartość.
Zabawny i świeży styl pisania
Jest entuzjastyczny i ma nowy styl komunikacji, używając ciekawych metafor, takich jak "Porównałem analitykę internetową z Angeliną Jolie; to porównanie powinno sugerować, jak seksowne jest, jak potężne i jakie jest to, co może być dobre. "Albo mówi czytelnikom, aby" podchmawiali się tym "w odniesieniu do unikalnych danych odwiedzających. Tak, Will Smith już dawno odstąpił od hasła, ale jest odświeżające, że ktoś zdaje sobie sprawę, że informacje mogą być zabawne przy odpowiednim nastawieniu.
Jedynym minusem dla Web Analytics 2.0 pomimo wysiłków więcej przykładów łączących standardowe wskaźniki biznesowe potencjalnie trafiłoby do domu z opiekunami ogrodzeń, tj. menedżerami, którzy naprawdę mogą czerpać korzyści, ale nie czują się w pełni "poruszeni" danymi. Sugerowanie, że używasz prostych danych zamiast złożonych danych, jest miłe. Ale menedżerowie prawdopodobnie dobrze znają matematykę, aby zrozumieć, co jest zasadniczo równaniem.
Dla kogo ta książka jest przeznaczona
Zasada 10-90% Avinasha mówi, że budżet analityczny powinien wydać 10% na narzędzie, 90% na analizę. Z 2.0, Avinash z powodzeniem rozszerzył tę zasadę, określając, w jaki sposób 90% ma działać.
Menedżerowie z praktyczną wiedzą z zakresu analityki internetowej będą zadowoleni z tej książki. Zainteresuje również tych nowych osób przedmiotem. Nowicjusze są jednak lepiej obsługiwani przez bardziej podstawowe wprowadzenie, dostarczone przez Avinasha Analityka internetowa: godzina dziennie i inne książki, takie jak Eric Peterson Weryfikacja Web Analytics.
Jedna dobra rzecz: podobnie jak pierwsza książka, Avinash przekazuje swoją księgę na cele charytatywne. Możesz zrobić dobre, ucząc się o przedmiocie biznesowym, który zyskuje na znaczeniu przy każdej wizycie na stronie (a teraz z każdym tweetem).
18 komentarzy ▼
