Jeśli w ogóle słyszałeś o sztucznej inteligencji (AI), najprawdopodobniej natkniesz się na inny, często używany termin, uczenie maszynowe. Jaka jest różnica między tymi dwoma?
- Sztuczna inteligencja to termin oznaczający maszynę, która może samodzielnie podejmować decyzje
- Uczenie maszynowe to termin oznaczający maszynę, która może korelować, analizować i uczyć się z danymi.
Wszystko sprowadza się do tego: prawdziwa sztuczna inteligencja, maszyna, która myśli jak człowiek, dziś nie istnieje. Zamiast tego uczenie maszynowe jest wersją naszej sztucznej inteligencji i, choć jest bardziej ograniczona niż prawdziwa sztuczna inteligencja, otwiera przed małym przedsiębiorstwem cały szereg możliwości.
Sposoby uczenia maszynowego oparte na chmurze mogą zwiększyć wydajność małych firm
Ponieważ uczenie maszynowe jest zasilane danymi, wie wiele rzeczy o firmie, produktach i usługach oraz klientach. Uzbrojona w tę wiedzę, oparte na chmurze rozwiązanie do uczenia maszynowego może zwiększyć wydajność poprzez:
- Identyfikowanie trendów i dostarczanie wglądu w procesy, finanse, oferty i klientów Twojej firmy; i
- Automatyzacja niektórych części codziennych czynności, takich jak marketing i obsługa klienta.
Oto kilka konkretnych sposobów korzystania z rozwiązań do uczenia maszynowego, aby zwiększyć produktywność:
Marketing
Małe firmy używają automatyzacji marketingu, aby zwiększyć swoją produktywność już od kilku lat. Te narzędzia zautomatyzowały wiele zadań marketingowych, ale musiały być konfigurowane ręcznie przez ludzi.
Dodanie uczenia maszynowego do miksu dodaje jeszcze większą automatyzację procesom marketingowym, zwiększając jeszcze bardziej poziom produktywności. Oto kilka opartych na chmurze rozwiązań do uczenia maszynowego, które zwiększą Twoją produktywność marketingową:
Twizoo
Coraz łatwiejsze jest tłumaczenie komentarzy na portalach społecznościowych dla Twojej witryny. Twizoo wykorzystuje uczenie maszynowe do odkrywania pozytywnych informacji o Twojej marce na Twitterze i Instagramie, a następnie automatycznie umieszcza te "referencje" na najbardziej odpowiednich stronach witryny.
Phrasee
Jeśli chcesz, aby Twoje działania e-mail marketingowe były tak skuteczne, jak to możliwe, Phrasee pomoże Ci wymyślić słowa, które doprowadzą do pożądanych rezultatów.
Pastel
Crayon używa uczenia maszynowego, aby pomóc Ci przefiltrować mnóstwo sygnałów z zewnątrz, aby mieć pewność, co robią konkurenci.
Działać na
Narzędzie do automatyzacji marketingu Act-On wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia podróży adaptacyjnych, które pielęgnują potencjalnych klientów w klientach.
Rocco
Czy kiedykolwiek pojawiły się problemy z pomysłami dotyczącymi treści marketingowych w mediach społecznościowych? Rocco poznaje tajniki Twojej firmy i głosu marki, a następnie sugeruje nowe treści, z którymi Twoi obserwatorzy prawdopodobnie będą się kontaktować.
Insightpool
Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego, Insightpool jest systemem wyszukiwania marketingowym wpływającym na klienta, który pomoże Twojemu małemu biznesowi znaleźć właściwego marketingowca wpływającego i więcej.
Strony internetowe
Wiesz, że potrzebujesz strony internetowej, ale budowanie witryny małej firmy może być uciążliwe, spowalniając twoją produktywność do indeksowania, gdy próbujesz to wszystko obliczyć. Dlaczego nie pozwolić, aby poniższe dwa rozwiązania do uczenia maszynowego je dla Ciebie zbudowały?
Wix
Nowa oferta "Artificial Design Intelligence" firmy Wix stworzy dla Ciebie witrynę, która według niej jest "oszałamiająca" i "kompletna".
Siatka
Wejście do sieci oznacza posiadanie wirtualnego budowniczego strony internetowej na personelu, który umożliwia "dodawanie treści, sam się projektuje".
Analityka
Analityka danych to jedna z dziedzin, w których uczenie maszynowe naprawdę świeci. Poniższe rozwiązania dostarczą wglądu, automatycznie, który może pomóc napędzać twój mały biznes i twoją produktywność, do przodu.
PaveAI
Łatwe w obsłudze rozwiązanie do nauki maszyn PaveAI umożliwia łączenie Google Analytics, a także Adwords, reklam na Facebooku i reklam na Twitterze, dzięki czemu można analizować dane, aby pokazać, co działa, a jak poprawić, a co nie.
Qlik Sense
Prześlij swoje dane, a mechanizm Qlick Sense Agent asocjacyjny znajdzie połączenia i informacje, których nawet nie szukałeś.
Menedżer ds. relacji z klientami
System CRM to po prostu kupa danych o klientach. Dążenie do uczenia maszynowego przy tych danych pomoże ci wykorzystać to, co jest o wiele bardziej produktywne.
Salesforce Einstein
W tej kategorii jest tylko jeden gracz, ale jest to biggie: Salesforce Einstein. Ta platforma nie tylko informuje Cię o swoich klientach i procesach, ale także pomaga wdrażać rozwiązania oparte na tych danych.
Obroty
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpłynęły pozytywnie na proces sprzedaży. Poniższe narzędzia pomogą ci zorientować się, którzy klienci są gotowi kupić i kiedy, dzięki czemu jesteś bardziej produktywnym sprzedawcą.
InsideSales
Stworzona, aby pomóc Ci sprzedawać więcej, InsideSales pomoże Ci wiedzieć: kogo sprzedać i jakie podjąć działania; na których możliwościach należy się skupić, a które prognozować; i wiedzieć, którzy klienci najprawdopodobniej odejdą i którzy klienci będą się rozwijać.
Baza
Baza pomoże Twojemu zespołowi sprzedażowemu zwiększyć produktywność dzięki wszechstronnym narzędziom i analizie predykcyjnej.
Sprzedaż detaliczna
Sprzedaż detaliczna zależy od wielu czynników, w tym pogody, pory roku i lokalizacji, dlatego bardzo trudno jest objąć wszystkie podstawy, próbując zmaksymalizować sprzedaż. Po raz kolejny uczenie maszynowe pozytywnie wpłynęło na sytuację, o czym świadczą poniższe dwa rozwiązania.
Temperatura sprzedaży
Narzędzie do analizy predykcyjnej, temperatura sprzedaży wykorzystuje wcześniejsze wyniki sprzedaży, prognozy pogody, nadchodzące święta i inne, aby przewidzieć działania, które należy podjąć, aby zmaksymalizować przychody.
Percolata
Percolata wykorzystuje dane o ruchu w Twoim sklepie, harmonogram pracowniczych, dane marketingowe i inne informacje, aby pomóc Ci zoptymalizować obsadę kadrową w celu dopasowania do Twoich potrzeb.
Personalizacja
Dostosowanie kampanii marketingowych do indywidualnego klienta było fantazją, zanim uczenie maszynowe uczyniło scenę, ale dzisiaj poniższe rozwiązania mogą gromadzić dane o każdym z klientów, a następnie personalizować ich doświadczenia.
LiftIgniter
Ustaw cel, taki jak współczynnik klikalności, konwersja i zaangażowanie, a narzędzie LiftIgniter zacznie wyświetlać spersonalizowane treści i rekomendacje dla każdego z klientów.
BrightInfo
BrightInfo to "mechanizm personalizacji w czasie rzeczywistym" zaprojektowany z myślą o jednym celu: zwiększenie liczby konwersji w witrynie.
Rekrutacja i zatrudnianie
Potrzebujesz pomocy w zarządzaniu rekrutacją i zatrudnianiem w swoim małym przedsiębiorstwie? Uczenie maszynowe może również pomóc w zwiększeniu produktywności.
Ideał
Idealny pozwala zautomatyzować żmudne, czasochłonne zadania, w tym ręczne przesiewanie CV i pozyskiwanie kandydatów.
Arya
Twój własny asystent AI, Arya używa uczenia maszynowego, aby określić najlepsze cechy dla twoich pozycji, a następnie dociera do potencjalnych kandydatów.
Automatyzacja
Jak już wcześniej zauważyliśmy, uczenie maszynowe może być wykorzystywane do automatyzacji niektórych z najbardziej żmudnych zadań biznesowych. Chcesz zwiększyć swoją produktywność? Wypróbuj to rozwiązanie dla rozmiaru:
CrowdFlower
CrowdFlower łączy uczenie maszynowe i ludzi w pętli w celu moderacji treści, kategoryzacji danych, zbierania danych, analizy nastrojów, transkrypcji i innych.
Obsługa klienta
Świetna obsługa klienta jest obecnie prawdziwym wyróżnikiem biznesowym, a uczenie maszynowe może sprawić, że zespół obsługi klienta będzie bardziej elastyczny i produktywny. Oto kilka rozwiązań, od których możesz zacząć.
Idiomatyczny
Idiomatic nieprzerwanie analizuje rozmowy, które zespół wsparcia prowadzi z Twoimi klientami - czy to przez e-mail, czat czy media społecznościowe - i analizuje dane, aby pomóc Ci ulepszyć swoje wysiłki wsparcia.
AnswerIQ
AnswerIQ wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zwiększyć wydajność agentów obsługi klienta i skrócić czas obsługi.
Zatrzymanie klienta
Trudno powiedzieć, kiedy klient ma zamiar cię opuścić, ale uczenie maszynowe może śledzić trendy, więc wiesz, kto jest gotowy do skoku statku. Te trzy rozwiązania zwiększą Twoją wydajność, utrzymując wzrok, dzięki czemu nie musisz.
Natero
Natero pomaga Twojej firmie maksymalnie zwiększyć wartość życia klienta, jednocześnie zmniejszając liczbę rezygnacji i przyspieszając wzrost.
ABM
Zaprojektowany, aby pomóc w prognozowaniu przyszłych zachowań klientów, ABM może pomóc w utrzymaniu klientów na dłużej.
Urban Sterowiec
Urban Predictive Churn Solution firmy Urban Airship angażuje użytkowników aplikacji w oparciu o ryzyko odejścia.
Ochrona przed oszustwami
Nieuczciwe działania są zawsze irytującą częścią prowadzenia interesów. Jak pokazuje poniższe rozwiązanie, używanie uczenia maszynowego, aby mieć oko na oszustwa, pomaga chronić wszystkich zaangażowanych.
Sift Science
Cyfrowa platforma zaufania Sift Science chroni zarówno Ciebie, jak i Twoich klientów przed różnego rodzaju nieuczciwymi działaniami.
Zastanawiasz się, jak zacząć?
Zanim zaczniesz inwestować w strategie związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, zacznij od poznania technologii, które mogą pomóc w wygenerowaniu wyników biznesowych. Większość rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wymaga obecnie rozwoju klienta, aby osiągnąć swoje wyniki. Wymaga to rozpoczęcia od oceny bieżących potrzeb biznesowych i zmapowania ich z wynikami biznesowymi, aby uzyskać odpowiedni potencjał. Aby uzyskać bezpłatną ocenę, skontaktuj się z naszym partnerem Meylahem, aby rozpocząć.
Zdjęcie za pośrednictwem Shutterstock
Więcej w: Sponsorowane 2 Komentarze ▼
