Używanie Watson Analytics do tworzenia dużej ilości danych

Anonim

Podczas ubiegłotygodniowej konferencji Dreamforce w San Francisco powiedziano, że 90% całej światowej kolekcji danych wygenerowano w ciągu ostatnich dwóch lat. Stało się tak, zanim technologia noszenia dotarła do głównego nurtu, a komunikacja między urządzeniami była dopiero w powijakach. Wraz ze wzrostem ilości informacji rośnie wykładniczo, daje to szansę osobom, które mają poczucie, że szybko przekształcają te spostrzeżenia w możliwości zaangażowania.

$config[code] not found

John Mason, dyrektor generalny działu Midmarket w IBM, dołącza do nas, aby omówić, w jaki sposób nowa usługa IBM Watson Analytics może pomóc małym firmom w korzystaniu z mocnych danych w budowaniu lepszych relacji z dzisiejszym konsumentem. (Ten zapis został zredagowany do publikacji. Aby usłyszeć dźwięk pełnej rozmowy, kliknij odtwarzacz audio na końcu tego artykułu).

* * * * *

Trendy dla małych firm: Czy możesz powiedzieć nam trochę o swoim pochodzeniu osobistym?

John Mason: Jestem z firmą od około 18 miesięcy, prowadząc działalność na rynku średniej wielkości na całym świecie. Rozpocząłem moją karierę w późnych latach 80., gdy komputery PC i cały model serwera klienta rozkwitał. Spędził kilka lat w komputerach osobistych i biznesowych, a następnie przeniósł się do przestrzeni sieci i prowadził działalność SMB dla firmy sieciowej. Następnie przeniósł się do mobilnego i pracował dla jednej z dużych firm telefonii komórkowej. Zbudowałem tam całą działalność związaną z kanałami, a także usługę mobilnego przetwarzania w chmurze, którą zbudowałem do około miliona użytkowników w ciągu 12 miesięcy.

Trendy dla małych firm: jakie są duże dane na poziomie małych i średnich firm i jak powinny one myśleć o dużych danych, aby zwiększyć zaangażowanie?

John Mason: Niedawno widziałem cytat, że duże zbiory danych to nowy zasób naturalny. Ale w przeciwieństwie do innych zasobów naturalnych, których brakuje, dane nie są ryzykowne, ale ryzykujemy zatonięcie.

Myślę więc, że to rozprzestrzenianie urządzeń, a nie tylko komunikacja z ludźmi, ale komunikowanie się ze sobą za pośrednictwem Internetu przedmiotów, takie rzeczy jak samochody posiadające dane na pokładzie, komunikacja z innymi systemami - to naprawdę niesamowite, ilość danych właśnie dziś. Każdego dnia widzimy około 2,5 miliarda gigabajtów danych.

Trendy dla małych firm: Wow.

John Mason: A więc jest to po prostu ogrom danych, które tam są. Pojawia się zatem pytanie, jak właściwie sortować dane, aby uzyskać coś użytecznego i możliwego do zrealizowania, aby mała firma mogła rzeczywiście znaleźć nowych klientów, skuteczniej zamykać oferty, określić, gdzie należy skoncentrować wysiłki marketingowe, gdzie zatrudnić następnego sprzedawca?

Częścią wyzwania, przed którym stajemy, jest to, w jaki sposób naprawdę ułatwimy to mniejszym firmom w korzystaniu z niektórych narzędzi, które teraz udostępniamy, aby naprawdę wykorzystać dane do interakcji z klientami, napędzania wzrostu i tworzenia rynków w nowe drogi? To jest coś, nad czym pracowaliśmy od kilku miesięcy, a ostatnio zrobiłem to, co uważam za jedną z najbardziej ekscytujących zapowiedzi o nazwie Watson Analytics. Możesz zarejestrować się na stronie WatsonAnalytics.com. Wyjdzie za kilka tygodni. Istnieje poziom wykorzystania, który jest bezpłatny.

Trendy dla małych firm: Czy możesz porozmawiać o niektórych sposobach, w jakie Watson Analytics pomaga małym i średnim firmom?

John Mason: Pierwszą rzeczą, jaką zrobi Watson Analytics, będzie wyczyszczenie posiadanych danych, a następnie przeprowadzenie analizy tych danych na podstawie dowolnie wybranych pól. Stamtąd przedstawi Ci wybory, które możesz wprowadzić w celu poprawy jakości analizowanych danych. Znaleziono pewną liczbę błędów; czy zgadzasz się, aby narzędzie czyściło te błędy? Jeśli to zrobisz, zrobi to.

Następnie przedstawia proste pole do wprowadzania tekstu, w którym można wprowadzić język naturalny, w tym momencie w języku angielskim. Możesz wpisać pytanie. Jakie są moje najlepiej sprzedające się produkty lub którzy klienci są dla mnie najbardziej opłacalni? Przeanalizują one masę danych, do których dostarczyliście dostęp i wrócą wraz z wizualizacją, gdzie znajdują się najbardziej dochodowe produkty lub którzy klienci generują największe zyski lub które regiony osiągają najlepsze wyniki. Możesz także zapisać i udostępnić te dane innym współpracownikom lub komukolwiek.

Wszystko to za darmo w modelu podstawowym. Korzystanie z dodatkowych źródeł danych w pewnym momencie spowoduje utworzenie innej warstwy cenowej.

Trendy dla małych firm: z perspektywy kultury korporacyjnej, jakie rzeczy naprawdę musi zrobić mały biznes, aby dać sobie najlepszą szansę na odniesienie sukcesu za pomocą takiej usługi?

John Mason: Musi istnieć akceptacja, że ​​naprawdę warto czerpać wiedzę z danych. Jedną z zalet używania takiego narzędzia jest to, że nie zaczyna się od opinii. Odbiera dane, patrzy obiektywnie na nie i przedstawia je z powrotem w sposób, który miejmy nadzieję da ci jakieś chwile a-ha, które, oh, nie zdawałem sobie z tego sprawy - pozwól mi pomyśleć o tym, co mnie poprowadzi do.

Trendy w małych firmach: Jakie są największe przeszkody, z jakimi mierzą się firmy i czy odnoszą sukcesy?

John Mason: Największa przeszkoda dopiero zaczyna się. Decydując się spróbować. Druga to dostępność prostych narzędzi, które pozwalają komuś naprawdę zacząć korzystać z zestawu danych czegoś, co już mają do przekazania - na przykład arkusza kalkulacyjnego.

Trendy dla małych firm: Gdzie mogą się udać, aby dowiedzieć się więcej o Watson Analytics?

John Mason: WatsonAnalytics.com. Możesz także śledzić mnie na Twitterze @JCMason.

Jest to część serii wywiadów "Jeden na jeden" z liderami myśli. Zapis został zredagowany do publikacji. Jeśli jest to wywiad audio lub wideo, kliknij na odtwarzaczu umieszczonym powyżej lub zapisz się przez iTunes lub przez Stitcher.