Nic dziwnego, że prawie trzy czwarte małych i średnich firm (MŚP) zainwestuje w oprogramowanie i aplikacje w ciągu najbliższego roku, zgodnie z czerwcem 2018 r. Ankieta Vistage. Ale czy zgadłeś, że - wraz z CRM - sztuczna inteligencja (AI) znajduje się na szczycie listy technologii, które małe i średnie firmy zamierzają zainwestować?
Joe Galvin, Chief Research Officer w Vistage, wzięła udział w Dreamforce '18, aby omówić, co, co się dzieje i dlaczego AI dla małych i średnich przedsiębiorstw w sesji zatytułowanej "Customer Insights: Jak AI rewolucjonizuje dziś małe i średnie firmy". Joe został dołączony na scenie Admir Hadziabulic, Dyrektor ds. Usług wsparcia w HCSS, i Ali Moshfeghian, Chief Operating Officer of Xtreme Lashes - zarówno klienci Salesforce, którzy korzystają z sztucznej inteligencji do zasilania swoich firm.
$config[code] not foundJoe otworzył sesję z odważną afirmacją: "AI jest w twojej przyszłości." To może nie być jutro lub w przyszłym tygodniu, ale ostatecznie AI będzie częścią tego, co popycha SMB na wyższy poziom. Czy jesteś gotowy, aby objąć przyszłość? Oto kilka kluczowych informacji z dyskusji, aby pomóc małym firmom dołączyć do rewolucji AI.
Business Intelligence nie jest sztuczną inteligencją
Zacznijmy od działającej definicji tego, czym jest AI - i nie jest. Vistage definiuje sztuczną inteligencję jako "komputery, które wykonują zadania, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji, takie jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy i podejmowanie decyzji." W kontekście biznesowym, sztuczna inteligencja może być używana do wszystkiego, od dostosowywania systemów automatyki domowej opartej na czasie rzeczywistym dane o użytkowaniu do przewidywania zachowań klientów za pomocą danych zebranych podczas poprzednich zakupów, programów lojalnościowych i innych sygnałów behawioralnych.
Jeśli uważasz, że to brzmi podobnie do Business Intelligence (BI), nie jesteś sam. Admir wskazał jedną z kluczowych różnic pomiędzy AI i BI. "W przypadku BI musisz polegać na kimś, kto przeanalizuje dane, a następnie powie, co dalej. AI ma charakter nakazowy. Mówi ci: "To jest to, co powinieneś zrobić dalej".
W Vistage określają one następującą różnicę:
Business Intelligence
- Analityka predykcyjna
- Odpowiedzi na pytanie: Co się stanie dalej?
- Przykład: W oparciu o dotychczasową skuteczność Twoja firma prawdopodobnie straci tych klientów w następnym kwartale.
Sztuczna inteligencja
- Analizy prescriptive
- Odpowiedzi na pytanie: Co by się stało, gdybym podjął konkretną akcję?
- Przykład: Rozważałeś zaproponowanie nowego modelu cenowego pewnym zagrożonym klientom. Aby to zadziałało, sztuczna inteligencja może Ci pokazać, ilu klientów możesz zatrzymać oraz jakie zasady powinny regulować, komu oferujesz nową cenę.
Czuć się komfortowo dzięki analizie predykcyjnej kierowanej przez człowieka może być świetnym pierwszym krokiem w kierunku ostatecznego przyjęcia nakazowej metodologii AI. Na przykład, HCSS z powodzeniem wykorzystywał BI do identyfikacji zagrożonych klientów, a także do podnoszenia wyników NPS, co utorowało drogę do głębszych nurkowań w dane. "BI dał nam pewność, że dane są prawidłowe" - powiedział Admir. "AI pozwala nam teraz poszerzyć tę wiedzę, aby spojrzeć na wszystko, co robimy w nowy sposób".
Jego zespół jest teraz zanurzony w wersji beta zasilanej przez AI gry Salesforce Einstein Predictions Builder, która pomaga im zarządzać 3000 klientów bez konieczności poświęcania niepotrzebnej ilości czasu na ręczne przetwarzanie danych. Cel końcowy: umożliwienie HCSS przewidywania, co klient chce zadać w następnej kolejności.
Nie daj się zastraszyć przez sztuczną inteligencję
Rozpoczęcie pracy z AI w SMB jest o wiele łatwiejsze niż prawdopodobnie. Jeśli Twoja firma działa na platformie, takiej jak Salesforce, większość podnoszenia ciężarów jest już dla Ciebie. Twoje dane biznesowe już istnieją na platformie, na której są dostępne modele AI. Jak to ujął Ali: "Wsiadaj i eksperymentuj! Nie daj się zastraszyć przez sztuczną inteligencję. "
W rzeczywistości właśnie tak postępują Xtreme Lashes z AI. Ich pierwsza próba została udaremniona przez niewłaściwie sformatowane dane. Ale oni się nie poddali; szli dalej. W rzeczywistości wskazówka od Społeczność Trailblazer pomógł im uporządkować swoje rekordy, czyniąc ich drugą próbę o wiele bardziej udaną. "Zacznij od niewielkiego zastosowania, w którym masz przyzwoite dane - nie musi to być doskonałe" - radził Ali. "Użyj zasobów na Początek aby pomóc ci po drodze i po prostu pogrzebać i spróbować. "
Zacznij wcześnie, Zacznij teraz
Xtreme Lashes regularnie przeprowadza czterodniowe warsztaty szkoleniowe w USA, aby zapewnić stylistom praktyczne szkolenie zarówno w zakresie techniki, jak i opieki nad klientem. Często trenerzy używają zdjęć przed i po, aby ocenić prace stylistów. "Trener ma dużo pracy administracyjnej, aby przesyłać i klasyfikować obrazy" - powiedział Ali. "I robią to po 12-godzinnej sesji lekcyjnej."
Na szczęście jego zespół znalazł AppExchange rozwiązanie, które pociąga Einsteina do klasyfikowania obrazów za pomocą sztucznej inteligencji. "Robi się całkiem niezłą klasyfikację kogoś, kto ma przedłużenia rzęs w porównaniu z kimś bez nich", powiedział Ali. SI nie tylko oszczędza trenerom od żmudnej pracy z klasyfikacją obrazów, ale także daje im czas na przygotowanie się do zajęć na następny dzień.
Zarówno Admir, jak i Ali podkreślili potrzebę elastyczności i eksperymentowania w dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie biznesowym. "Jeśli nie zawsze zmuszasz siebie do wypróbowywania nowych rzeczy, staniesz się dinozaurem" - powiedział Ali.
Admir przypomniał uczestnikom Dreamforce, że nie ma lepszego czasu na rozpoczęcie przygody z AI niż dzisiaj: "Zacznij wcześnie. Zacznij już teraz. Konkurs już nad nim pracuje. "
Dowiedz się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc twojemu SMB, pobierając pełny raport Vistage tutaj. Chcesz usłyszeć więcej od Joe Galvina, Admir Hadziabulic i Ali Moshfeghian? Obejrzyj pełne nagranie sesji Dreamforce: Customer Insights: Jak AI rewolucjonizuje dziś małe i średnie firmy.
Publikowane za zgodą. Oryginał tutaj.
Zdjęcie za pośrednictwem Salesforce
Więcej w: Salesforce, Sponsorowany 1 komentarz ▼
