Aplikacja sztucznej inteligencji (AI) w biznesie ma wielkie i małe firmy podekscytowane możliwościami tej technologii. Jednak, podobnie jak wszystkie nowe technologie, musi być właściwie stosowane i jasne strategie, jeśli firmy chcą w pełni korzystać z sztucznej inteligencji.
Do 2025 r. Prognozy Tractica przewidują, że roczne przychody z oprogramowania AI na całym świecie wzrosną do 89,8 mld USD. A Gartner mówi, że technologie AI będą w większości nowych produktów oprogramowania do 2020 roku i stworzy więcej miejsc pracy, niż się go pozbyć.
$config[code] not foundSztuczna inteligencja obejmuje przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe (ML) i kognitywne obliczenia. Te procesy mają podprocesy, które można dostosować i spersonalizować w celu zaspokojenia konkretnych potrzeb Twojej firmy.
Oto sześć funkcji, na które należy zwrócić uwagę w rozwiązaniu sztucznej inteligencji. I choć przypadki użycia mogą być inne, posiadanie tych funkcji pozwoli ci wykorzystać tę technologię, by stać się mądrzejszym, rozwiązać problemy, wprowadzić nowe poziomy wydajności i wykorzystać nowe możliwości.
Nauczanie maszynowe
Uczenie maszynowe jest w mediach tak samo ważne jak sztuczna inteligencja. Dzieje się tak dlatego, że jest to podzbiór AI. Ale wymaga to dobrych danych, aby działało. Ustalając, co chcesz zrobić, określając, co jest dostępne (dane) i znając ograniczenia, uczenie maszynowe może rozpocząć pracę nad Twoimi problemami.
Dzięki tym procesom rozwiązania uczenia maszynowego mogą uczyć się złożonych systemów decyzyjnych, znajdować wzorce i anomalie w danych, generować alarmy i wiele więcej.
Automatyzacja
Automatyzacja jest jedną z najbardziej reklamowanych funkcji w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Możliwość zautomatyzowania ręcznych procesów w Twojej firmie pozwoli Ci zaoszczędzić czas i pieniądze. Struktura AI, którą wprowadzasz, musi być w stanie sprostać różnym zadaniom automatyzacji procesów. Aby uprościć ten proces, musi to być łatwe w użyciu narzędzie do modelowania wizualnego bez potrzeby dodatkowych umiejętności lub pracy.
Fakturowanie, podania o pracę, marketing i planowanie to tylko niektóre z wielu zadań, które możesz zautomatyzować.
Projektowanie i wdrażanie botów
Boty są wykorzystywane przez firmy do interakcji z klientami i udostępniania firm 24 godziny na dobę. Chatboty, boty transakcyjne, informacyjne i rozrywkowe mogą być zaprojektowane tak, aby dostarczać cennych informacji i angażować klientów.
Twoje rozwiązanie AI powinno mieć opcję zaprojektowania i wdrożenia botów. Konwersacyjne sztucznej inteligencji można utworzyć dla handlu konwersacyjnego, polityk zwrotów, informacji o firmie i innych.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i zrozumienie języka naturalnego (NLU)
Kluczem do pełnej optymalizacji rozwiązania sztucznej inteligencji jest przetwarzanie języka naturalnego i zrozumienie języka naturalnego w celu pełnego rozpoznawania mowy i interakcji. Twoi klienci będą dzwonić, rozmawiać i zostawiać wiadomości. Możliwość konwertowania dźwięku na tekst i korzystania z danych przyniesie wiele korzyści, w tym analizę i zrozumienie wielu języków i dialektów.
Informacje te można następnie wykorzystać do uzyskania wglądu w nastroje klientów, uruchomienia spersonalizowanych kampanii marketingowych oraz ulepszenia produktów i usług.
Infrastruktura chmury
Chmura oferuje skalowalność potrzebną do wzrostu w miarę potrzeb i dostęp do zasobów w celu wdrożenia najbardziej złożonych rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Współzależność sztucznej inteligencji i chmury będzie kluczem do pełnego wykorzystania możliwości obu.
Kiedy wykorzystujesz platformę jako usługę (PaaS) i oprogramowanie jako usługę (SaaS) do tworzenia i uruchamiania rozwiązań sztucznej inteligencji, zapewnisz niemal 100-procentową dostępność zasobów przez cały czas dla automatyzacji procesów biznesowych i wszystkich innych zadań związanych z sztuczną inteligencją.
Cena £
Ceny projektów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są bardzo zróżnicowane, a żadne dwa projekty nie są podobne. Identyfikacja definicji projektu i architektury rozwiązania jest przedsięwzięciem samym w sobie. Ale firmy takie jak Amazon, Microsoft, Google i IBM mają rozwiązania oparte na cenach "pay-as-you-go", aby zarządzać niektórymi kosztami.
Jeśli wybrane rozwiązanie zapewnia w swoim ROI, to będzie warte swojej ceny. Ale korzyścią płynącą z sztucznej inteligencji jest to, że technologia ciągle ewoluuje i będzie dostarczać ją długo po tym, jak za nią zapłacisz. Kluczem jest nie tylko znalezienie odpowiedniego partnera, ale także opracowanie rozwiązania, które sprawdzi wszystkie skrzynki dla Twojej firmy.
Identyfikacja potrzeb i technologii do rozwiązania
Jako właściciel małej firmy, zanim zaczniesz inwestować w sztuczną inteligencję, bardzo ważne jest, aby zidentyfikować problem lub problemy, które próbujesz rozwiązać, oraz możliwości biznesowe, które próbujesz wykorzystać. Po uzyskaniu odpowiedzi na te problemy możesz zacząć szukać rozwiązań i dostawców usług, aby to umożliwić.
Kolejnym kluczowym punktem, który należy zapamiętać, jest to, jak wybrane rozwiązanie pasuje do istniejącego środowiska IT. Czy będzie miał wysoką krzywą uczenia się? W końcu, jeśli jesteś małą firmą i nie możesz sobie pozwolić na inny wynajem, to musi być ona łatwa do nauczenia się i używana przez aktualny personel. Celem sztucznej inteligencji jest sprawienie, aby twoje procesy biznesowe były mądrzejsze, a im mądrzejsze, tym bardziej będziesz się rozwijać.
Jeśli chcesz poznać AI Solution, zarejestruj się w AI Advisory Service bezpłatnie.
Zdjęcie za pośrednictwem Shutterstock
Więcej w: Sponsorowane 1
