Poddany edycji przez eksperta od analityki Thomasa Davenporta, książka zawiera przegląd wywiadu biznesowego, który może przełamać strategiczny rozwój dużych danych. Tego lata kupiłem darmową kopię z chicagowskiego przystanku programu SAS Road Show dla nowego rozwiązania do wirtualizacji danych.
Z powodu różnych zaangażowanych autorów podkreślę sekcje, które moim zdaniem są warte przeczytania.
Pierwsze rozdziały analizują nakłady w różnych formach. Davenport rozpoczyna rozdział pierwszy wyjaśniający różne formy analiz i ich różnice, a drugi rozdział, autorstwa Keri Pearson, stanowi przykład finansowy ROI. Lista, która pojawi się na końcu rozdziału, ma kilka świetnych lekcji, które uwzględniają kolejność możliwych zdarzeń. Takie podejście może pomóc organizacji określić, do którego projektu się zwrócić.
Aby pokazać, co mam na myśli, oto przykład wyboru projektów o największym ROI (zwrot z inwestycji):
Zacznij od projektu o wysokim ROI, a nie o niskim lub trudnym do oszacowania. Pierwszy projekt zwykle ponosi największy koszt, ponieważ uruchomienie zazwyczaj wiąże się z utworzeniem hurtowni danych. Jeśli można to zrobić za pomocą dużego projektu ROI, przyszłe projekty są znacznie łatwiejsze do uzasadnienia …
Najbardziej interesującym rozdziałem dla małych firm jest rozdział 4. Autor, Bill Franks, daje dobrą podstawę do tego, w jaki sposób dane sieciowe są podstawą do robienia czegoś więcej niż tylko księgowanie ruchu w sieci. Oferuje odświeżone spojrzenie na wartość ruchu niezwiązanego z konwersją - 96% odwiedzających witrynę, którzy nie kliknęli odpowiedniego przycisku lub wypełnili formularz.
Ten segment jest opłacalny dla małych firm szukających głębszego uzasadnienia kosztów modyfikacji rozwiązania analitycznego lub utworzenia niestandardowego pulpitu nawigacyjnego. Wielu nadal uważa analitykę za formę rachunkowości. Jak mówią w reklamach "Czekaj, jest ich więcej!" No cóż, Franks wyjaśnia "więcej" z segmentem rozdziału, Web Data In Action. Wymienia kilka modeli, takich jak model zużycia i reagowania. Podobało mi się to, jak bardzo pomysłowy Franks podchodzi do podkreślania segmentów klientów, które firmy mogą rozwijać, takich jak ten komentarz:
Rozważmy segment o nazwie Dreamers, który został wyprowadzony wyłącznie z zachowania przeglądania. Dreamers wielokrotnie umieszczają przedmiot w swoich koszach, ale potem porzucają je. Marzyciele często dodają i porzucają ten sam przedmiot wiele razy … Więc co możesz zrobić po ich znalezieniu? Jedną z opcji jest spojrzenie na to, co klienci rezygnują.
Kolejny solidny segment to Rozdział 12 Angażowanie talentu analitycznego. Zostało to napisane przez Jeanne Harris (która była współautorką Analytics w pracy z Davenportem i Robertem Morisonem) i Elizabeth Craig. Zawiera krótki opis sposobu wyznaczania celów zadania, który pokazuje, że Twoja organizacja rozumie talent analityczny:
Uzbrojenie analityków w kluczowe informacje o firmie to jeden ze sposobów na zaangażowanie talentu analitycznego.
Pomysły były zorientowane na to, co się dzieje. Przypomniałem sobie dobrze znane badanie firmy rekrutacyjnej, które wskazywało na to, że analitycy zmieniają pracę, częściowo z braku zaangażowania i znaczącego wsparcia. Co więcej, Harris i Craig pokazują, jak zidentyfikować "4 rasy talentów analitycznych", które zręcznie przekazują wartość każdego talentu.
Kwestie dotyczące prywatności zostały opisane w rozdziale 4, ale adwokaci powinni przeczytać rozdział 13, Zarządzanie w Analytics. Stacy Blanchard i Robert Morson przedstawiają proces ustanawiania zarządzania analitycznego, procesów, które ostatecznie chronią dane tak samo, jak wydobywają wartość:
Ustanowienie zarządzania jest mieszanką nauki i sztuki, w której szczególna dynamika mocy w organizacji odgrywa znaczącą rolę. Nie ma jednolitego modelu zarządzania dla analityki, ale wiele dobrych zasad i praktyk jest powszechnie uznawanych wśród organizacji o wysokiej wydajności analitycznej.
Koncepcje, choć przeznaczone dla dużych organizacji, wciąż mogą być dopasowane do średniej wielkości biznesu, takich jak zasady przewodnie i zrozumienie, dlaczego zarządzanie jest ważne. Listę "Wiesz, że powiodło się, gdy …" można zmodyfikować dla mniejszych firm, które korzystają z analityki i mają interesariuszy oddalonych od swoich działań.
Późniejsze rozdziały przedstawiają przypadki dużych przedsiębiorstw. Niektórzy zauważają wpływ analityki na określone branże, takie jak handel detaliczny (Sears) i farmaceutyczny (Merck).
Ponownie, jest to książka przeznaczona dla menedżerów dużych organizacji. Ale dla małych firm, które chcą się rozwijać, może dać przegląd, który zachęca do głębszego uznania dla szczegółowych książek, takich jak Web Analytics 2.0 lub Performance Marketing z Google Analytics.
$config[code] not foundZasadniczo Analytics zmusza firmę do krytycznego spojrzenia na jej działanie. Książki takie jak ta zapewnią odpowiednie ramy do zarządzania tymi operacjami w celu uzyskania najlepszej wydajności biznesowej.
