Spotlight: CanIRank pomaga firmom w rozumieniu SEO

SEO może być przytłaczającą i mylącą koncepcją dla wielu firm. Oczywiście, możesz uzyskać dostęp do danych analitycznych i danych witryny. Ale zastanawianie się, co z tym zrobić, może być zupełnie inną historią. Właśnie tam pojawia się CanIRank.

Firma szczyci się dostarczaniem rzeczywistych rozwiązań dla firm w oparciu o ich dane online. Przeczytaj więcej o firmie i jej ofertach w Small Business Spotlight w tym tygodniu.

$config[code] not found

Co robi biznes

Zapewnia kompleksowe rozwiązania SEO.

Założyciel Matt Bentley powiedział w Small Business Trends: "Zaawansowana nauka maszynowa CanIRank analizuje twoją stronę internetową i konkurentów, aby znaleźć słowa kluczowe, które możesz uszeregować, linki, które możesz uzyskać, i optymalizacje na stronie, które będą przesuwać igłę. Jest to oprogramowanie SEO, które zapewnia określone możliwości rozwoju, a nie tylko dane. Przy każdej okazji uzyskaj szczegółowe instrukcje lub oddeleguj do zespołu ekspertów za pomocą jednego kliknięcia. "

Nisza biznesowa

Właściwie analizując dane, aby zapewnić Ci prawdziwe rozwiązania.

Bentley mówi: "Zbieramy dane i dane z innych usług SEO, które znasz i kochasz, a następnie dodajesz warstwę inteligencji do uczenia maszynowego, aby dostarczać przydatne spostrzeżenia, możliwości i spersonalizowane rekomendacje. Naszym celem jest pomóc Ci poświęcić mniej czasu na zbieranie i analizowanie danych, a więcej na robienie ulepszeń, które zwiększą Twój ruch. "

Jak zaczął się biznes

Po analizie gór danych.

Bentley wyjaśnia: "Pomysł na CanIRank zrodził się z 50 000 wierszy danych SEO i pytania:" Zastanawiam się, jakie rodzaje wzorów możemy znaleźć w tym? "Odpowiedź na to pytanie (i inne, które nastąpiły później) wymagała wieloletniego podróż przez niesamowity świat eksploracji danych, w ramach praktyk z jednym z czołowych górników danych w kraju. Po dwóch latach opracowywania i udoskonalania modeli danych, które stały się CanIRank, w końcu zdaliśmy sobie sprawę, że wiemy więcej o tym, co napędza rankingi wyszukiwarek, niż praktycznie każdy poza Mountain View. "

Największa wygrana

Tworzenie dokładnych modeli rankingowych.

Bentley mówi: "Po wielu latach badań i udoskonalania nasze modele rankingowe są teraz tak dokładne, że możemy przewidzieć ranking 40 losowych wyników Google z 60-procentową dokładnością. To ponad dwa razy tak dokładne, jak każde inne narzędzie SEO. Większe zrozumienie czynników, które naprawdę napędzają ranking wyszukiwarek, pozwala nam określić, które zmiany spowodują największy wzrost ruchu na każdej stronie internetowej. "

Największe ryzyko

Poświęcenie tak dużo czasu na opracowanie rozwiązania.

Bentley mówi: "Spędziłem dwa lata pracując nad R & D nad niezwykle skomplikowanym problemem, który wielu wcześniej próbowało. Patrząc z perspektywy czasu, nie sądzę, że zbudowalibyśmy CanIRank, gdybyśmy wiedzieli, jak trudno byłoby dobrze zbudować ".

Zdobyta lekcja

Skup się bardziej na prawdziwych rozwiązaniach problemów.

Bentley mówi: "Pierwszym błędem, który popełniliśmy, było nieporozumienie, jak ludzie zareagowaliby na dokładne wyniki prawdopodobieństwa rankingowego. Jak się okazuje, kiedy twoje narzędzie jest naprawdę dokładne, kończy się na informowaniu wielu osób o małych lub nowszych stronach internetowych, że będą musieli dużo pracować, zanim będą mogli konkurować o cenne słowa kluczowe. Może to być poprawne, ale nadal jest to frustrujące, i nikt nie zapłaci za korzystanie z oprogramowania, które nieustannie daje złe wiadomości. Ostatecznie rozwiązaliśmy to poprzez zmianę oprogramowania, aby bardziej skupić się na zaleceniach dotyczących rzeczy, które można poprawić, aby stać się bardziej konkurencyjnymi. Niektórzy ludzie nadal są sfrustrowani, ale przynajmniej zapewniamy im jasną ścieżkę do ulepszenia ich strony internetowej - jeśli są chętni do pracy! "

Jak wydaliby dodatkowe 100 000 $

Poprawianie produktu.

Bentley mówi: "Wciąż znajdujemy się we wczesnej fazie uwalniania pełnego potencjału sztucznej inteligencji wykorzystywanej w marketingu. Więc większość zysków wraca do tego, aby uczynić produkt mocniejszym, dokładniejszym i bardziej użytecznym, i to jest dokładnie to, co zrobiłbym z dodatkowymi 100 000 $. "