Wykorzystanie Web Analytics do rozwoju programu partnerskiego #AMDays

Anonim

Uwaga edytora: To nasza druga z serii blogów na żywo z konferencji Affiliate Management Days. Podczas tego wydarzenia pojawi się kilka artykułów dotyczących tematów interesujących firmy prowadzące programy partnerskie. Więcej informacji na temat #AMDays.

$config[code] not found

To jest blog na żywo z sesji "Wykorzystanie Web Analytics do rozwoju programu partnerskiego". Obejmuje uwagi podczas sesji z prelegentem Kevinem Websterem (na zdjęciu po lewej), Menedżerem marketingu internetowego w Forbes Custom Products, bezpośrednim źródłem niestandardowych opakowań informacyjnych i rozwiązania do prezentacji dokumentacji.

Podczas tej sesji Kevin Webster zwrócił uwagę na kilka świetnych punktów dotyczących korzystania z narzędzi analitycznych i kluczowych wskaźników wydajności w celu ulepszenia programu marketingu afiliacyjnego.

Ta sesja obejmowała:

  • Dlaczego to jest ważne
  • O stawkę
  • Czego szukać
  • Jak z niego korzystać, aby rozwijać swój program

Główne dania na wynos:

1. Dlaczego to jest ważne

  • Ruch partnerski powinien zawsze rosnąć.
  • Strategie kanału zmieniają sposób działania affiliate marketing.
  • 60% twoich przychodów może teoretycznie pochodzić z nieodrębnialnych źródeł.
  • 40% przychodów Amazona w 2011 roku pochodziło z kanału affiliate marketing.

2. Co jest w grze?

Utrata właściwej wartości kanału:

  • Wartość społeczna
  • Wartość przychodów
  • Lepkość

Stopa w drzwiach:

  • Otwórz kanał komunikacji ze swoimi partnerami.
  • Posiadanie statystyk, o których możesz rozmawiać ze swoimi partnerami, da ci powód, by dotrzeć do nich.
  • Wykorzystaj swoją analitykę internetową, aby zdobyć zaufanie swoich partnerów - porozmawiaj o procesie nawigacji i problemach w Twojej witrynie, które rozpoznajesz i pracujesz nad naprawą.

Podstawa strategii rozwoju:

  • Bez pełnego zrozumienia wyników, jak możesz właściwie planować?
  • Ponadto, skąd wiesz, co naprawić, aby uzyskać lepszą wydajność?
  • Nie zgub się dzięki przypisywaniu wielokanałowemu - OWN IT
  • Upewnij się, że prawidłowo tagujesz i śledzisz rzeczy na poziomie mikro, dzięki czemu możesz odpowiednio przypisać wartość konkretnych wysiłków

3. Podstawa rozwoju kanału

Co naprawdę robi Twój ruch partnerski?

  • Jeśli to był twój ruch PPC / Display, w jaki sposób pomógłbyś w konwersji?

Jak odzyskasz to z powrotem do podmiotów stowarzyszonych?

  • Opracuj strategię opartą na działaniach, a nie tylko współczynnikach konwersji.
  • Dowiedz się, co dzieje się z ruchem Twojego superużytkownika i odeślij go do nich.

4. Czego szukam?

Dywersja:

  • Jakie różnice widzisz w ruchu podmiotów stowarzyszonych w porównaniu z innymi kanałami?

Trendy:

  • Twoi partnerzy mogą wiedzieć, co jest gorące, zanim to zrobisz. Zobacz: Pinterest, Media społecznościowe

Segmentowanie podmiotów stowarzyszonych:

  • Użyj narzędzi analitycznych, aby utworzyć grupy partnerskie specyficzne dla produktu.

5. Wiedzieć, jak się rozwijać

  • Poszukaj wysoko przekształcalnych nisz do wykorzystania, a następnie opracuj konkretne strategie rekrutacyjne.
  • Korzystaj z witryny śledzenia trendów buzz Google Trends i witryny Compete.com - CAŁY CZAS. Większość ludzi tęskni za tym.
  • Użyj zewnętrznej analityki, aby kształtować swoją strategię rekrutacji.
  • Dopasuj historycznie efektywną kreację (co działało w kanale PPC, aby zwiększyć pozyskiwanie klientów, co spowodowało sprzedaż WEWNĄTRZ Twojego cyklu plików cookie, co spowodowało sprzedaż przy pierwszym kliknięciu - Pierwsze kliknięcie podmioty stowarzyszone mogą okazać się najcenniejsze).

Polecane narzędzia do śledzenia analityki:

  • Google Analytics
  • Spring Metrics (dla małych firm)
  • Piwik (do samodzielnego hostingu)
  • Omniture (poziom korporacyjny)
  • Site Catalyst (poziom korporacyjny)

Podsumowując, celem analityki jest zwiększenie wydajności programu przy jednoczesnym wspieraniu lepszych relacji z cenionymi partnerami. Aby skontaktować się z Kevinem Websterem, sprawdź KevinWebster.us, produkty Forbes lub śledź go na Twitterze @levelanalytics.

Więcej w: AMDays 9 Comments ▼