Byli menedżerowie Paypal obsługujący średnie firmy w zakresie zarządzania danymi biznesowymi

Spisu treści:

Anonim

Pojawienie się chmury obliczeniowej umożliwiło start wielu małym firmom. Jednak wraz z rozwojem małych firm, ich zarządzanie danymi musi się powielać. Chociaż istnieje wiele narzędzi typu open source, które małe firmy mogą wykorzystać do zarządzania danymi, takie narzędzia często są nieskuteczne przy obsłudze większych zestawów danych.

Ta luka w istniejących narzędziach DevOps doprowadziła byłego menedżera DevOps w Paypal, Kennetha Jiangga i byłego Product Managera w Paypal, Gülin Yilmaz, do założenia OpsViz.

$config[code] not found

Kenneth, który ma ponad 17 lat doświadczenia w inżynierii systemów zaplecza, jest CTO przedsięwzięcia. Podczas gdy Gülin, MS z inżynierii ze Stanford Univesity i MBA ze Stanford Graduate School of Business, jest CEO. Gulin ma zróżnicowane doświadczenie - w zarządzaniu produktami w Paypal i poprzez odnoszące sukcesy przedsięwzięcia z zakresu przedsiębiorczości, CoachMe i Awardly.

Gülin jest przekonany, że aby produkt odniósł sukces, powinien zostać zatwierdzony przez użytkowników końcowych. Było rzeczą naturalną, że przed wprowadzeniem na rynek omówiła początkowy pomysł produktu OpsViz z setkami potencjalnych klientów. Dyskusje te doprowadziły do ​​odkrycia większego zapotrzebowania na automatyzację zarządzania infrastrukturą danych.

Średnie firmy były obarczone nie tylko problemem nieefektywnych narzędzi typu OpenOver, ale także nieefektywnymi procesami monitorowania operacji zarządzania danymi. Z drugiej strony tradycyjne kompleksowe rozwiązania dla przedsiębiorstw były dość drogie i przeszkadzały środowisku klienta.

Rozwiązanie

Dlatego OpsViz skupił się na opracowywaniu przystępnych cenowo rozwiązań dla tych wyzwań. Dzięki elastycznemu zapleczu i złączom do powszechnie używanych narzędzi open-source, OpsViz "zaskakuje" architekturą swoich klientów, aby "zbierać i czyścić" dane infrastruktury i analizować je.

Zapewniając zarządzanie informacjami SaaS, OpsViz służy jako jedno źródło prawdy (SSOT) dla systemów klienta. Umożliwiając automatyzację uciążliwych i rutynowych zadań, OpsViz może wyeliminować niepotrzebny czas i energię wydawane przez zespoły IT średniej wielkości. Pomaga także zespołom IT analizować dane historyczne i określać wzorce, aby wyeliminować przerwy w działaniu.

OpsViz zapewnia również solidną i użyteczną platformę mobilną, która umożliwia administratorowi systemu i kierownikom operacji uzyskanie dokładnego obrazu systemów infrastruktury danych w dowolnym czasie iz dowolnego miejsca.

Początkowo firma OpsViz skupia się na niedowartościowych firmach średniej wielkości, które zazwyczaj mają 100-5000 fizycznych serwerów. W wyniku zatwierdzenia produktu i działalności przez segment użytkowników końcowych OpsViz może korzystać z pewnej bazy klientów. Od początku swojej działalności na początku 2013 r. OpsViz ma jednego płacącego klienta - Wikię.Dziesięć innych firm wyraziło zainteresowanie zostaniem klientami wersji beta. Jest również na wczesnych negocjacjach z firmą Fortune 100.

Kolejne plany OpsViz mają na celu zwiększenie skali poprzez integrację z odnoszącymi sukcesy narzędziami typu open source, takimi jak Puppet and Chef, oraz rozróżnienie z najwyższą wygodą użytkownika. Pozycjonuje się narzędziami monitorowania, takimi jak Nagios, dostarczając kompletne i dokładne informacje.

OpsViz jest ustawiony na bootstrap, dopóki nie osiągnie miliona dolarów przychodu. Obecnie dociera do potencjalnych klientów poprzez sprzedaż bezpośrednią za pomocą narzędzi takich jak rankingi Alexa, LinkedIn i data.com. Firma zatrudniła ostatnio inżyniera i współpracuje z ekspertami UX w niepełnym wymiarze godzin.

OpsViz planuje wejść na rynek przedsiębiorstw po zdobyciu silnego oparcia na rynku średnim. Zamierza się wyróżnić, zapewniając przystępną cenowo i rozszerzalną platformę do inteligentnych operacji w centrum danych. Jego długoterminową wizją jest dostarczanie zbiorowej informacji wywiadowczej i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania infrastrukturą poprzez zastosowanie analityki danych w operacjach infrastrukturalnych.

2 Komentarze ▼