Wśród listy technologii, które radykalnie zmieniły naszą gospodarkę w ciągu ostatniego roku, znajduje się garstka, która nie otrzymała takiego samego poziomu uwagi, jak sztuczna inteligencja czy auta samojezdne. Jednym z nich jest w szczególności neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT), przełom w technologii językowej, który zdaniem niektórych jest punktem zwrotnym w tym, jak robi się biznes.
Internet i łączność, którą ułatwia, jest przede wszystkim odpowiedzialny za to, co nazywamy obecnie globalną gospodarką. E-maile, strony internetowe i aplikacje mobilne stworzyły rynek dla pomysłów i produktów, a także organizacje mające uprawnienia do współpracy natychmiast z tysięcy kilometrów. Ale tak mały jak świat jest dzisiaj, może stać się mniejszy, a język jest jego główną częścią.
$config[code] not foundDo czego służy tłumaczenie maszyn neuronowych?
Wydaje się, że NMT, technologia głębokiego uczenia się, osiągnęła przełom w płynności, która będzie mieć daleko idące skutki w całym świecie biznesu. "Technologia lingwistyczna, która działa na płynnym lub prawie płynnym poziomie, miałaby ogromny wpływ na biznes każdej wielkości", mówi Denish Gachot, dyrektor generalny Systran Group, wiodącej firmy w branży technologii językowych. "Bariery językowe wciąż są regularnie identyfikowane jako jedna z głównych przeszkód w osiągnięciu porozumienia, dotarciu do nowych rynków i utrudnianiu efektywności operacji biznesowych."
Jeśli nie znasz jeszcze NMT, oto trzy rzeczy, które powinieneś wiedzieć.
Jest potężny
W ostatnich latach nastąpiły ogromne skoki w zakresie umiejętności tłumaczenia maszynowego. Większość osób, które korzystały z Internetu, w pewnym momencie łączyło się z narzędziem do tłumaczenia - czy to na Facebooku, czy z funkcją tłumaczenia Google - i prawdopodobnie doświadczyło ogromnego rozczarowania. Tym, co odróżnia NMT od swoich poprzedników, jest jego miękkie dopasowanie lub zdolność do tłumaczenia całych zdań w oparciu o kontekst i wzorce językowe, a nie tylko słowo po słowie.
Wersja NMT firmy Systran, znana jako Pure Neural Machine Translation (PNMT), była jedną z pierwszych, które dotarły na rynek. Obecnie jest w stanie tłumaczyć pomiędzy ponad 100 różnymi językami. Ze względu na niemal ludzką intuicję przetwarzania z miękkim wyrównaniem, ta otwarta ramka sieciowa pozwala systemowi zapewniać bardziej niezawodne, dokładne tłumaczenia niż kiedykolwiek wcześniej dostępne.
Małe firmy mogą korzystać z tej technologii na wiele sposobów. Odpowiadając na obawy klientów, marketing w nowym obszarze lub odpowiadając na pytania inwestorów zagranicznych? Każda pisemna komunikacja, szczególnie o charakterze technicznym, może być przetłumaczona przez NMT szybko, dokładnie i na wiele języków docelowych.
To się poprawia
Technologia uczenia maszynowego nie jest nowa, ale znajduje nowe sposoby wywierania wpływu. Kiedy słyszymy o uczeniu maszynowym, myślimy o aplikacjach, takich jak rozpoznawanie twarzy czy samochody samojezdne. W zaskakująco krótkim czasie, programy te nauczyły się odróżniać drobne ludzkie cechy twarzy i nawigować w ruchu przy minimalnym szkoleniu ludzi. Zamiast skrupulatnie programować każdą informację, maszyna uczy się, jak się uczyć, a potem uwolnić w dążeniu do zostania ekspertem.
"Tłumaczenie maszyn neuronowych … uważa całe wejście za jednostkę - tak jakbyś rozumiał cały obraz, a nie pojedyncze piksele - biorąc pod uwagę niuanse mowy i znaczenia" - pisze Stephanie Mlot dla PC Magazine.
Tłumaczenia nie zawierają jednego słowa lub frazy na raz. NMT może spojrzeć na całe dzieło tłumaczone jako całość. Co ciekawe, nie dzieje się tak poprzez porównywanie tekstu z dużym zestawem danych innych tłumaczeń, ale raczej "rozumiane" w sensie neuronalnym. Twórcy tej technologii nie są nawet całkowicie pewni, jakie obliczenia matematyczne są dokonywane w "umyśle" maszyny tłumaczeniowej.
$config[code] not foundPołącz zdolności neuronowe z funkcją głębokiego uczenia się, a technologia może stać się bardzo biegła w zakresie wymagań tłumaczeń branżowych, bez względu na to, jak technicznie. To może pomóc małym firmom, które chciałyby pracować na arenie międzynarodowej, ale nie stać ich na zespół tłumaczy.
Jest dostępny
Wszystko to jest ważne dla małych firm, ponieważ jest to dostępna technologia. Nowe trendy technologiczne, takie jak te, nie powinny być trzymane w rękach dużych korporacji. Są one przeznaczone do płynięcia w dół, ulepszając je do samego końca, dopóki nie będą nimi dziać inne firmy, które sprawiają, że świat się kręci.
"Aplikacje dla tej technologii nie ograniczają się do rządów, kancelarii prawnych i międzynarodowych korporacji, które już działają na całym świecie", mówi Gachot. "Małe firmy mogą równie łatwo wykorzystać NMT do dowolnej liczby aplikacji. Udostępni się nawet małym przedstawicielom wolnych zawodów, którzy korzystają z rynków internetowych, aby dzielić się swoimi towarami i usługami, ponieważ rynki te integrują tę technologię ze swoimi platformami. "
Tłumaczenie dokumentów i komunikacji biznesowej, nawet te proste, takie jak reklamy lub opisy produktów, to kosztowny proces, który wymaga czasu i siły roboczej, dlatego wiele firm ma ograniczone możliwości w zakresie międzynarodowym. NMT to zmienia.
Dla małych firm świat stał się nieco mniejszy.
Zdjęcie mózgu przez Shutterstock
3 komentarzy ▼
