Testowanie A-B to świetny sposób na porównanie strategii marketingowych online lub narzędzi, aby zobaczyć, który z nich działa lepiej. Jest to opłacalny sposób umieszczania wszystkiego, od stron internetowych po kampanie e-mailowe między sobą, aby uzyskać najlepszy zwrot z inwestycji. Korzystając z tej metody, otrzymasz liczby i statystyki, aby zobaczyć, co należy zmienić, zmodyfikować lub pozostawić w spokoju.
Oto jak działa testowanie A-B
Załóżmy, że tworzysz stronę internetową dla swojej małej firmy. Zdobyłeś kilku różnych projektantów i zdobyłeś dwie doskonałe makiety. Twoje rozdarte między dwoma, ale musisz dokonać wyboru.
$config[code] not foundTestowanie A-B pozwala zachować emocje w szachu i wykorzystać dane empiryczne do podjęcia decyzji. Musisz zacząć od podziału ruchu na stronie między dwoma kandydatami.
Następnie, gdy dane zaczną napływać, możesz zacząć sprawdzać, która praca projektanta strony osiąga najlepsze wyniki. Na tym przykładzie będziesz również musiał zbierać liczby w kierunku niektórych złóż, które są dla ciebie ważne. Na przykład możesz użyć wskaźników, takich jak współczynnik konwersji i współczynnik odrzuceń obu projektantów, zanim podejmiesz ostateczną decyzję.
Często używane dane zależą od tego, co testujesz. Istnieje jednak kilka typowych.
Współczynnik odrzuceń
Krótko mówiąc, pierwsze dobre wrażenie robi to, o co chodzi w tym wskaźniku. Dlatego musisz to uwzględnić. Jeśli ludzie patrzą na twoje strony docelowe i odlatują od razu, to duża czerwona flaga, na którą musisz popatrzeć.
Stawki wyjścia
Opowiadają one historię użytkowników, którzy przechodzą obok strony docelowej, ale nadal decydują się na wyjazd. Jeśli odwiedzający opuszczają pewną stronę, wiesz, od czego zacząć pracę.
Dane dotyczące zaangażowania
Są to średnie, które pomagają wszystko skupić. Spojrzenie na średnie może pokazać, które strony trzeba poprawić.
Podobnie jak wszystko, czego używasz do marketingu w małych firmach, jest kilka rzeczy, których nie można robić, jeśli chodzi o testowanie A-B.
Kilka testów niedozwolonych A-B
Nie testuj jednego przedmiotu, a potem drugiego. Na przykład, jeśli masz dwie kampanie e-mailowe do wyboru, przetestowanie jednego z nich we wrześniu i jedno w październiku skeczy wyniki. Równoczesne działanie zapewnia, że podmioty lub ruch są spójne.
Nie śpiesz się. Otrzymasz wiele informacji po rozpoczęciu jednego z tych testów. Sztuką nie jest zbyt wczesne zakończenie eksperymentu. Korzystanie z niewielu odwiedzających przez krótki okres czasu nie zapewni wystarczającej ilości danych do dokonania właściwych wyborów. Oto kalkulator, który pomoże Ci zdecydować, jak długo test powinien być.
Kilka testów A-B Dos
Istnieje kilka dobrych praktyk, których należy przestrzegać.
Bądź konsekwentny. Jeśli testujesz wezwanie do działania na kilku stronach, powinno to wyglądać tak samo we wszystkich. Zmiana projektu ze strony na stronę przekieruje dane.
De kilka testów. Prawdopodobnie popełnisz kilka błędów podczas pierwszego testu A-B. Aby uzyskać szablon, którego możesz użyć, musisz popracować nad udoskonaleniem technik, z których korzystasz. Na przykład możesz przetestować kilka wariantów naraz lub nawet zaprojektować własne podejście. Zdobądź kilka dobrych pomysłów tutaj.
AB Przetestuj zdjęcie w Shutterstock
Więcej w: Co to jest komentarz ▼
