Chi-kwadrat Pearsona wykorzystywany w badaniach pielęgniarskich lub jakichkolwiek innych badaniach określa znaczenie powiązanych zmiennych. Istnieją trzy rodzaje zmiennych w hipotezie: kontrola, część eksperymentu, który jest porównywany, "norma"; Zależny, czynnik, który powinien zostać zmieniony przez eksperyment lub test; Niezależny, aspekt, który powinien ulec zmianie w eksperymencie. Badania pielęgniarskie koncentrują się na zapewnieniu najwyższej jakości opieki pielęgniarskiej. Test chi-kwadrat określa, czy hipoteza zerowa jest prawdziwa, czy fałszywa, czy też nie ma żadnych zmian w zmiennych.
$config[code] not foundChi-Square Pearsona
Zdecyduj się na hipotezę, którą należy przetestować. Takich jak pielęgniarka chce dowiedzieć się, czy istnieje korelacja lub związek pomiędzy gorączką a osobami narażonymi na przeziębienie. Oczekiwany wynik jest taki, że 90 pacjentów na 100 rozwinie gorączkę z narażenia na zimno.
Zbierać dane. Spośród 100 pacjentów, 75 doświadcza gorączki, gdy jest wystawiony na przeziębienie, podczas gdy 25 doświadcza gorączki bez narażenia na zimno. Są to obserwowane aspekty eksperymentu.
Oblicz: Liczba pacjentów obserwowanych z gorączką z zimna, 75. Odejmij liczbę oczekiwanych pacjentów z gorączką, 90. 75-90 = 15, pomnóż przez 2 lub kwadrat, 30, zignoruj negatyw.
Podziel 30 na oczekiwaną liczbę przypadków, 90. 0.33.
Określ stopnie swobody lub df. Stopnie swobody oblicza się, dzieląc liczbę przypadków w porównaniu z liczbą porównywanych przypadków. W tym przypadku równanie wynosi 100/100 = 1. Określa, czy prawdopodobieństwo jest znaczące. W tym przypadku p = 0,05, p znajduje się w tabeli prawdopodobieństwa chi-kwadrat.
Znajdź.01 pod p = 0,05 na tabeli rozkładu chi-kwadrat. W tym przypadku chi-kwadrat wynosi 47,4. Oznacza to, że hipoteza zerowa jest udowodniona, lub narażenie na zimno powoduje gorączkę 47 procent czasu.
Wskazówka
Chi-kwadrat musi być starannie wyliczony. Łatwo przegapić krok i otrzymać fałszywy minus lub fałszywie pozytywny.
