Nadążanie za Quantami: pomaga Ci utrzymać inteligencję biznesową

Spisu treści:

Anonim

Mieszkańcy starożytnej Japonii docenili praktykę samurajów Bushido - "drogę wojownika" - i jej założenia lojalności, umiejętności sztuk walki i honoru. Współpraca obywatelska i przestrzeganie przez samuraj sposobów Bushido zainspirowało pokój w Japonii, który trwał do czasu, gdy formalne wojsko zapoczątkowało koniec ery samurajów pod koniec XIX wieku.

$config[code] not found

Analitycy w biznesie niestety nie mają jednolitego "bushido", który może informować liderów biznesu, jak lepiej wykorzystywać dane. Może to prowadzić do konfliktów, które mogą spowodować, że wszyscy zaangażowani sięgną po miecz Kordana.

Ale wystarczająca ilość metafor samurajów ….

Na szczęście coraz bardziej zaawansowane książki stają się dostępne dla menedżerów biznesowych poszukujących analityki, aby nadążyć za analizą biznesową.

Dwoma mistrzami w dziedzinie wywiadu gospodarczego są Thomas Davenport, z którym zapoznaliśmy się Analytics w pracy profesor biznesu i statystyki Jinho Kim. Są autorami Keeping Up with Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics.

Książka zagłębia się w strategiczne znaczenie tego, jak ludzie i pomysły są wdrażani przed wyborem dowolnego rozwiązania analitycznego. Książka przeznaczona dla menedżerów sprawia, że ​​lektura jest świetną lekturą dla liderów próbujących gromadzić dane w swojej organizacji.

Twoje dane to Twoja firma

Nadążanie z Quants ma zdolność do rozszerzenia dyskusji na temat przydatności danych. Coraz częściej czytamy lub słyszymy termin "Big Data", ale wielu pisarzy nigdy nie przechodzi do tematu analizy biznesowej - innymi słowy, w jaki sposób analityka działa poza liczbami? Davenport ujawnił swoją analityczną perspektywę w poprzednich dziełach, takich jak Wyrok Wywołania . W Quants on i Kim nie marnują czasu na szukanie poza tym, dlaczego big data to nowy sposób na budowanie biznesu, zauważając:

"Duże dane i analityka nie tylko usprawniają wewnętrzne podejmowanie decyzji. Wiele organizacji internetowych - Google, Facebook, Amazon, eBay i inne - wykorzystuje tak zwane duże dane z transakcji online nie tylko do wspierania decyzji, ale także do tworzenia nowych ofert produktów i funkcji dla klientów. "

Perspektywy, które dają zespołowi małych firm "Big Smarts"

Małe firmy, które mają pracowników, muszą zarządzać liczbą osób i sposobem wykorzystania tych zasobów. Ponieważ analityka wykraczająca poza podstawowe dane może prowadzić do dedykowanego obliczenia dla pomiaru, książka oferuje pomysły, jak rozwinąć organizację w potrzebie, a nie losowo wybrać zasób. Rozdział "Framing the Problem" pokazuje, w jaki sposób organizować wyzwania analityczne:

"Decyzja o pójściu do przodu może być napędzana przeczuciem lub intuicją. Standard dowodu w tym miejscu jest niski. Oczywiście celem analizy jakościowej jest ostateczne zastosowanie pewnych danych i przetestowanie przeczucia. Taka jest różnica między myślącymi analitami i innymi: testują swoje przeczucia za pomocą danych i analiz. Najważniejszą rzeczą na etapie rozpoznawania problemu jest pełne zrozumienie problemu i jego znaczenie. "

Autorzy ujawniają etapy i etapy, w jaki sposób oceniać i prezentować informacje, wszystkie z prostymi przypomnieniami, takimi jak:

"Ponieważ analitycy dobrze sobie radzą z terminami technicznymi … często zakładają, że ich odbiorcy też będą. Ale to tragiczny błąd. "

Dogodnie segment "Rozwiązywanie problemu" zawiera prawdopodobnie najbardziej praktyczne pomysły dla małych firm. W tym segmencie i innych aspektach wiele jest ciekawych aspektów, aby utrzymać interesujące punkty analizy. Jest trochę historyczna praca Florence Nightingale ze współczynnikami umieralności związanymi z wizualizacją danych. Podobało mi się "równanie Fido", zabawna wersja wyjaśniająca, czym jest i powinien być model. Wyobrażona koncepcja pojawia się tuż przed odłożeniem zmiennych w modelu:

"Podobnie jak w przypadku procesu wybierania zmiennych, nawet bardzo subiektywne rzeczy mogą być mierzone w systematyczny sposób …. Bez względu na to, jakie masz dane, zawsze istnieje możliwość uzyskania więcej danych lub innych danych z tego, co pierwotnie wykorzystałeś, aby myśleć o swoim problemie. "

Podejmowane przez autorów modele, zmienne i wizualizacja danych sprawiają, że książka jest świetnym wyborem do czytania przed innymi specyficznymi tematami analitycznymi. Możesz to przeczytać przed odebraniem Proroczy Analityka i Big Data bez znajomości języka programowania w takich książkach jak Yahoo Web Analytics .

Jeśli znajdziesz się w bitwie o decyzje oparte na danych, znajdziesz Nadążanie za Quants jako odpowiednia broń do wygrania dnia.

4 Komentarze ▼