Samochody, którymi dzisiaj jeździmy, stały się cyfrowe, ponieważ są mechaniczne. Integracja tej technologii cyfrowej umożliwia gromadzenie dużych ilości danych z wielu różnych urządzeń monitorujących i podłączonych w pojeździe.
Do roku 2020 IHS Automotive przewiduje, że 152 miliony podłączonych samochodów będzie na drodze, generując 30 terabajtów danych każdego dnia. Małe firmy z branży motoryzacyjnej mogą wykorzystywać te informacje, aby dostarczać lepsze usługi naprawy i konserwacji pojazdów swoich klientów.
$config[code] not foundDzięki opartym na chmurze uczeniu maszynowemu (ML) i sztucznej inteligencji (AI) sklepy z częściami samochodowymi i warsztaty naprawcze, a także inne powiązane firmy motoryzacyjne, stały się bardziej wydajne niż kiedykolwiek wcześniej. Wszystko, od zaplecza do działań zorientowanych na klienta, jest optymalizowane, aby zapewnić najlepszą możliwą obsługę.
To powoduje, że rynek segmentu sprzętu, oprogramowania i usług dla motoryzacji AI i ML wzrośnie do 14 miliardów dolarów do 2025 r., Jak podaje Tractica. W segmencie producentów oryginalnego sprzętu (OEM) McKinsey prognozuje, że wzrośnie do 215 miliardów dolarów rocznie w tym samym okresie prognozy.
Jak zatem małe przedsiębiorstwa mogą zacząć korzystać z chmurowych rozwiązań ML i AI i być gotowymi na przyszłość, ponieważ technologie stają się bardziej zintegrowane z przemysłem motoryzacyjnym, urządzeniami konsumenckimi i społeczeństwem jako całością?
W jaki sposób uczenie maszynowe może zmienić Twój biznes motoryzacyjny
Oto pięć sposobów ich wdrożenia.
Przewidywana konserwacja
Celem systemów konserwacji predykcyjnej jest przewidywanie awarii, a nawet podejmowanie działań naprawczych w celu rozwiązania problemów - ZANIM się to stanie! Może to obejmować wszystko, począwszy od przygotowania niezbędnych zabezpieczeń, nawet w przypadku planowanego niepowodzenia wymiany potencjalnie wadliwej części przed terminem.
Ta wyższa przewidywalność oznacza, że klient będzie wiedział, kiedy należy doprowadzić pojazd do naprawy. Nie zostaną zaskoczeni i mogą planować z wyprzedzeniem, więc nie będzie im przeszkadzać brakująca praca lub załamanie w środku autostrady z dodatkowymi kosztami.
Przewidywalna konserwacja całkowicie pozwoli uniknąć lub zminimalizować przestoje, a także znacznie poprawi obsługę klienta, obniży koszty i ewentualnie uratuje życie Twoich klientów i ludzi na drogach.
Monitorowanie stanu
Jako warsztat możesz teraz zacząć oferować procesy monitorowania stanu, aby mieć pewność, że pojazdy Twoich klientów są w szczytowej formie. Jest to usługa o wartości dodanej, która zapewni kierowcy spokój, wiedząc, że ich samochód jest regularnie monitorowany.
Niezależnie od tego, czy używasz istniejących czujników, czy instalujesz nowe ciśnienie oleju, temperaturę oleju, wycieki oleju, termostat, ciśnienie powietrza lub inne rodzaje czujników, niektóre bardzo ważne funkcje mogą być monitorowane zdalnie, aby ostrzec klientów od razu o problemach.
Komunikacja i zaangażowanie klienta
Wszystkie te interakcje w naturalny sposób zwiększą komunikację i zaangażowanie klientów, a dzięki opartym na chmurze rozwiązaniom ML i AI można pozostać w kontakcie z nimi bezproblemowo na smartfonach, tabletach, komputerach PC, a nawet w samochodach.
Małe firmy z branży motoryzacyjnej mogą teraz zapewniać wysoce spersonalizowane usługi, których oczekują dzisiejsi klienci. Dzięki uczeniu maszynowemu przedsiębiorstwa będą mogły dostarczać spersonalizowane doznania klientów na dużą skalę, bez tradycyjnego kosztu centrów telefonicznych lub innych pracochłonnych operacji.
Użytkownicy mogą komunikować się z chatbotami i systemami sztucznej inteligencji poprzez wysyłanie zapytań, tworzenie i weryfikację spotkań, przypominanie o planowej konserwacji lub naprawach, przeprowadzanie ankiet i wiele więcej.
Dokładne szacunki dotyczące naprawy
Uzyskanie jednolitej wyceny z warsztatów samochodowych jest wyzwaniem. Dzięki ML możliwe jest opracowanie rozwiązania, które pozwoli zidentyfikować uszkodzone części, ocenić uszkodzenia, obliczyć rodzaj naprawy i oszacować jej koszt. Dane szacunkowe można szybko i dokładnie oszacować w celu uzyskania bardziej profesjonalnych ocen.
Jeśli sklep ma taką technologię, klienci będą wiedzieć, że szkody są oceniane obiektywnie. Ta funkcja wystarczy, aby przyciągnąć więcej klientów do Twoich drzwi i zwiększyć sprzedaż.
Sprzedaż i marketing
Jeśli prowadzisz sklep z częściami samochodowymi, możesz używać modeli uczenia maszynowego do przewidywania produktów najbardziej pożądanych przez klientów i tworzenia spersonalizowanych kampanii marketingowych. Dzięki ML możesz korzystać z danych, takich jak ostatnie zakupy, obecność w mediach społecznościowych i inne czynności związane z klientem, z danymi osobowymi, aby uzyskać wgląd w preferencje klientów i zachowania związane z zakupami.
Jeśli chodzi o sprzedaż, możesz określić właściwą cenę, aby obciążyć klientów we właściwym czasie dzięki dynamicznym i zoptymalizowanym cenom. Dodaj do CRM rozwiązanie CRM oparte na chmurze, a Twoje działania marketingowe można zoptymalizować, poprawiając komunikację między klientami i pracownikami we wszystkich kanałach z dostępnością w czasie rzeczywistym.
Dlaczego uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe zapewnia dostęp do danych w firmie i branży. Dzięki tym danym technologia jest w stanie przedstawić spostrzeżenia, aby usprawnić sposób przeprowadzania prawie wszystkich codziennych operacji w firmie.
Jeśli odpowiednio wdrożone, oparte na chmurze rozwiązanie ML zapewni przejrzystość, której potrzebujesz, aby zrozumieć i zrozumieć złożoność swojej branży, abyś mógł się rozwijać.
Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, w jaki sposób usługi w chmurze mogą pomóc Twojej firmie, skontaktuj się z Meylah już dziś.
Zdjęcie za pośrednictwem Shutterstock
Więcej w: Sponsorowane 1
